IBERAMIA desea ofrecer un medio de comunicación entre investigadores, académicos y profesionales relacionados con la Inteligencia Artificial en el ámbito Iberoamericano, Portugal y España; a fin de promover la interacción entre sus participantes, el conocimiento y la colaboración en actividades mutuas.

Para ello, se ofrece a todos los investigadores y profesionales interesados en la Inteligencia Artificial un catálogo de grupos de investigación, incluyendo sus líneas de interés, áreas de trabajo y posibilidades de colaboracion.

Para participar en esta relación, cada grupo interesado deberá enviar la información contenida en el siguiente formulario, pudiendo indicar una o varias áreas temáticas, así como sus intereses de colaboración, propuestas de formación, etc.

Tras la recepción de información introducida, la referencia al grupo será publicada en el catálogo. IBERAMIA se compromente a no hacer uso de la información sumistrada para intereses ajenos a IBERAMIA, ni a suministrar esta información a terceras personas.

Para cualquier sugerencia o comentario sobre este formulario (temas/áreas, otros datos relevantes, etc.), agradeceríamos un mensaje a esta dirección de correo.

 


Alta de Grupo

Nombre del Grupo / Acrónimo (*):

Página Web (*):

Institución (*):

Ciudad (*):

Pais (*):

Breve comentario sobre aspectos específicos, posible colaboración, formación ofertada, etc. (Opcional, max 200 caracteres):


Director, IP o Responsable del Grupo (*):

Correo electrónico:


Área temática (o áreas temáticas) en las que trabaja el grupo:

Lógica e IA.
Modelos Cognitivos, Ontologías.
Ingeniería del Conocimiento.
Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc).
Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy).
Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva.
Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas.
Inteligencia Computacional.
Planificación Automática.
Satisfacción de Restricciones, Optimización.
Robótica, Sistemas autónomos.
Visión.
Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática.
Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.
Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz.
Técnicas conexionistas. Redes Neuronales.
Toma de decisiones, Ayuda a la decisión.
IA en Educación, e-learning.
Computación Afectiva. Inteligencia Emocional.
Human-Computer Interaction. IA conversacional, Chatbots.
Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things).
Juegos e IA.
IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA.

Otra área temática (opcional):

IA transferida/aplicada a (opcional):


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