IBERAMIA ofrece un Catálogo de Grupos de Investigación, a fin de mejorar y promover la comunicación, colaboración e interacción entre investigadores, académicos y profesionales relacionados con la Inteligencia Artificial en el ámbito Iberoamericano.
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| Pais | Responsable/IP | Areas Tematicas | Otras Areas | IA Aplicada a | Comentario | |||||
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| Natural and Artificial Interaction Systems / N & AIS | Universidad de Castilla la Mancha | España | Albacete | Antonio Fernández-Caballero | Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. Computación Afectiva. | Salud Mental | ||||
| Smart Data Analysis Systems Group (SDAS Group) | Yachay Tech University | Ecuador | Prof. Diego Hernán Peluffo-Ordóñez | Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Case-based reasoning, intelligent embedded systems | Education, Medicine, Industry and Economy | Smart Data Analysis Systems Group (SDAS Group) is supported by expert and young researchers from several academic institutions from Ecuador, Colombia, Brazil, Argentina, and Spain. SDAS Group deals with data-analysis-related problems by providing software- and embedded-systems-driven solutions. | |||
| Grupo de Investigación Aplicada en Sistemas/GRIAS | Universidad de Nariño | Colombia | Nariño – Pasto | Ricardo Timarán Pereira | Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Hemos desarrollado varios proyectos en el área de minería de datos, bodegas de datos, inteligencia de negocios, web semántica, aprendizaje automático y y georreferenciació. Hay articulos y software en estas áreas bajo software libre y que se encuentran disponibles en la página web del grupo | ||||
| Computational Intelligence and Machine Learning / CIML | Universidade Federal de Juiz de Fora | Brasil | Heder Soares Bernardino | Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Engineering, Health, Biology, Philology, and Education | |||||
| AISII | Universidad Autónoma Metropolitana | México | Mexico DF | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Investigación relacionada con la WS y sus aplicaciones en la oferta de servicios en diversos espacios de trabajo. | |||||
| Grupo de Investigación Ingeniería dirigida por modelos /MDE-RG | Universidad de Oviedo | España | Oviedo | Juan Manuel Cueva Lovelle | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Internet de las Cosas (IoT) | Internet de las Cosas (IoT) | El grupo de investigación trabaja principalmente en aplicaciones de la Inteligencia Artificial a Internet de las Cosas (IoT), Industria 4.0, y Minería Inteligente (Smart Mining)._x000D_ Se han impartido cursos y seminarios por Iberoamérica y Europa de IA e IoT usando el lenguaje Python_x000D_ | ||
| LIAAD-INESC TEC | Inesc TEC | Portugal | Porto | IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Texto, Energia, Telecomunicações, retalho | |||||
| AIR Institute | AIR Institute | España | Salamanca | Juan Manuel Corchado Rodriguez | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática. Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Sistemas híbridos de IA | predictive maintenance systems, Industry 4.0 and Internet of Things, Bioinformatics, Smart Cities, Social Computing and Blockchain | The AIR Institute is a private non-profit research organization, aimed at the promotion and development of scientific research in the field of computer science and artificial intelligence. | ||
| BISITE | Universidad de Salamanca | España | Salamanca | Juan Manuel Corchado Rodriguez | Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | IoT, Blockchain, Fintech | Sistemas Emocionales, Fintech, Blockchain, IoT, Industria 4.0, Smart Cities, Smart Grids, Textiles Inteligentes | El Grupo de investigación en Bioinformática, Sistemas Informáticos Inteligentes y Tecnología Educativa (BISITE) agrupa a un conjunto de investigadores en IA, IoT, Blockchain, etc. con más me 20 años de experiencias. | ||
| NINFA: Núcleo de Inferência e Algoritmos | Universidade Federal do Espírito Santo | Brasil | Goiabeiras -Vitória | Flávio Miguel Varejão | Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Engenharia | O Núcleo de Inferência e Algoritmos é destinado a realização de pesquisa e desenvolvimento científico nas áreas de Inteligência Computacional, Mineração de Dados e Otimização. Participam alunos de graduação em Engenharia e Ciência da Computação e de mestrado e doutorado em Computação. | |||
| Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional / NILC | Universidade de São Paulo | Brasil | São Paulo | Thiago Alexandre Salgueiro Pardo | Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática. | NILC is composed by computer scientists, linguists and research fellows from several universities and research centers, as USP, UFSCar and UNESP, focusing on research on Natural Language Processing, Computational Linguistics and Corpus Linguistics, including several grad and undergrad students. | ||||
| Analytics | Universidade de São Paulo | Brasil | São Paulo | Andre Carlos Ponce de Leon Ferre | IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Health, Finance, Environmentm Vioinformatics | The group is interested in collaboration in data science, machine learning and data mining. The PhD students in the group usually spend part of their PhD abroad. The group also welcome visitors, also for postdoc with grants from FAPESP. | |||
| LIAMF | University of São Paulo | Brasil | São Paulo | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Planificación Automática. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | ||||||
| BioISI-MAS: Biosystems and Integrative Sciences Instit., Agent and Systems Modelling | Faculdade Ciências da Universidade Lisboa (FCUL) | Portugal | Lisboa | Luís Correia | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Biology | The Agent and Systems Modelling Group (MAS) carries out research in the area of Artificial Intelligence in general, with a focus on agent based approaches for modelling intelligent systems. | |||
| Laboratório de Simulação Social e Ambiental / LAMSA | Universidade Federal do Rio Grande - FURG | Brasil | Rio Grande | Diana Francisca Adamatti | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Meio Ambiente e questões sociais (também emoções e personalidade) | O LAMSA concentra suas pesquisas no estudo e realização de simulações sociais e/ou ambientais, dentre outras áreas relacionadas à Inteligência Artificial, como Sistemas Multiagentes, Simulação e Algoritmos Genéticos. | |||
| Aplicaciones Sociales e Interdisciplinares basadas en Agentes (UCM-GRASIA) | Universidad Complutense de Madrid | España | Madrid | Jorge Gómez Sanz / Juan Pavón Mestras | Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). | Ciudades inteligentes, Ambient Asssisted Living, Simulación de Sistemas Complejos, Modelos de economía colaborativa, Diversidad Funcional, Género, Arte | Nuestro principal objetivo es ayudar a las comunidades a realizar su potencial a través de la ingeniería de sistemas socio-técnicos._x000D_ Para nosotros, este proceso surge de la interacción entre la Ingeniería del Software, la Inteligencia Artificial, la Minería de Datos, la Sociología y la Comunicación. | |||
| SPID: Laboratório de Pesquisa e Soluções em Inteligência Artificial e Ciência de Dados | Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro | Brasil | Rio de Janeiro | Ana Cristina Bicharra Garcia | IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Collective intelligence | social goods | SPID is a research lab focused on developing research and technology to solve real-life problems especially the ones for the social good. The group is composed of researchers with the robust formation in AI, data science and software engineering, and more than 20 years of experience with companies | ||
| ADDLabs | Universidade Federal Fluminense (UFF) | Brasil | Rio de Janeiro | Rodrigo Salvador Monteiro | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | IHC | Apoio a decisão, setor de Óleo & Gás | O ADDLabs desenvolve projetos, sistemas computacionais e tecnologia de ponta, nas áreas de Óleo & Gás, de gestão e de web. Sem descuidar do incentivo à pesquisa pura, procura sempre relacionar as atividades científicas às demandas e necessidades de investidores e parceiros._x000D_ | ||
| IA y Computacion Ubicua UNSE/UBIA-UNSE | Universidad Nacional de Santiago del Estero | Argentina | Dra. Elena Durán | Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Planificación Automática. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Ontologías | Sistemas Ubicuos, Personalizacion | Se ofrecen investigadores capacitados en temas referidos a: Personalización en sistemas Inteligentes, Planning, Minería de Texto, Ontologías, Agentes Inteligentes aplicables a sistemas ubicuos, espacio para intercambio de investigadores, becarios, y pasantes de investigación. | |||
| Grupo de Investigación en Inteligencia Computacional (GIIC) | Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín | Colombia | Medellín | Jesús Antonio Hernández Riveros, Ph.D. | Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Computación Evolutiva | Sistemas de Ingeniería Multidominio | Tópicos:_x000D_ Sistemas de Ingeniería Inteligentes,_x000D_ Sistemas Evolutivos de Control._x000D_ Sistemas Autónomos._x000D_ Sostenibilidad en Sistemas de Ingeniería._x000D_ Formación:_x000D_ Doctorado_x000D_ Maestría_x000D_ Especialización_x000D_ Pregrado._x000D_ Actividades:_x000D_ Cursos._x000D_ Eventos._x000D_ Proyectos de Investigación._x000D_ Publicaciones. | ||
| PRIS-WAVE | Universidad de Costa Rica | Costa Rica | San José | Marvin Coto Jiménez | IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Reconocimiento de habla. | Análisis, reconocimiento y generación del habla. | Trabajamos en tecnologías del habla y audio. Nuestros intereses actuales son tecnologías de asistencia para personas con discapacidad, desarrollo de sistemas de reconocimiento y síntesis de voz, así como cualquier proyecto de impacto social a corto plazo relacionado con tecnología. | ||
| Diseño de Sistemas Cognitivos | Universidad Autónoma Metropolitana - Azcapotzalco | México | Ana Lilia Laureano Cruces | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). | Emociones Cognitivas y Consciencia Artificial, Análisis Conductual | Sistemas Expertos en ingeniería y en Educación, Diseño de Interfaces Inteligentes, Visualización de la Información, Problemas de Ingeniería utilizando técnicas heurísticas | La Universidad es pública, nuestros alumnos son apoyados con becas para movilidad. También contamos con un posgrado (maestría y doctorado) en Optimización que cuenta con becas y estancias en el extranjero y cátedras para profesores visitantes: http://posgradoscbi.azc.uam.mx/optimizacion.php. | |||
| Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento / LKE | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | México | Puebla | Dr. David Pinto | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Programa de Doctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento_x000D_ Robots humanoides de última generación (https://youtu.be/_FFnJoBTF8w)_x000D_ Realidad Virtual y Aumentada (https://www.youtube.com/watch?v=raZnztVx4UI)_x000D_ Aprendizaje Basado en Proyectos (https://www.youtube.com/watch?v=wA4K05f1n3o&t=14s)_x000D_ | ||||
| Siminchikkunarayku | Pontificia Universidad Católica del Perú | Perú | Abancay Apurimac | Luis Camacho | IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | revitalización de idiomas autóctonos americanos | Nuestro foco de interés es la revitalización y la masificación de las lenguas autóctonas americanas, utilizando la lingüística computacional potenciada por la inteligencia artificial como principal herramienta. Estamos deseosos de colaborar con todo grupo con intereses semejantes. | |||
| Gr. Inv. en Geotecnia de la Universidad Nacional de Colombia - GIGUN | Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín | Colombia | Medellín | Ferney Betancourt Cardozo | Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Lógica Difusa | Geotecnia y pavimentos | El interés del grupo en la línea de la Inteligencia Artificial, se centra principalmente en la aplicación de las redes Neuronales Artificiales y de la Lógica Difusa, para resolver problemas relacionados con la Ingeniería Geotécnica: clasificación, toma de decisiones, identificación paramétrica, etc. | ||
| DEARTICA | Universidad del Sinú Seccional Cartagena | Colombia | Cartagena | Eugenia Arrieta Rodriguez | Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Desarrollo de software | Ciencias de la Salud | El grupo tiene por objetivo principal, desarrollar proyectos de investigación multidisciplinarios, alrededor de la Ingeniería de Sistemas que generen aportes significativos a la sociedad, las líneas temáticas se encuentran relacionadas con el uso de inteligencia artificial y desarrollo de software | ||
| GALASH | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia | Colombia | Bocayá - Sogamoso | Marco Javier Suarez Barón | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática. | Promover la investigación y el conocimiento en áreas relacionadas con la Ingeniería de Sistemas y Computación_x000D_ Retos: Concienciar a los integrantes sobre la importancia de generar conocimiento a través de la innovación y el compromiso. Generar producción académica de calidad | ||||
| Grupo de IA del INEEL | Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias | México | Alberto Reyes Ballesteros | Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Planificación Automática. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Energía | Somos un grupo sólido en México con más de 20 años de experiencia en aplicaciones de IA en el sector eléctrico y de energía. A nivel internacional tenemos colaboraciones con el INESC TEC (Portugal/Brasil), la Universidad Católica del Norte (Chile), y la fundación CICE (Ecuador). | ||||
| Lenguaje y Razonamiento (LyR) | Universidad Autónoma Metropolitana | México | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Principales líneas de investigación:_x000D_ *Procesamiento Automático de Textos_x000D_ *Representación de Conocimiento | ||||||
| Intelligent UAS | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | México | Puebla | Dr. José Martínez Carranza | Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Sistemas no tripulados aereos | Grupo dedicado a la investigación sobre vehículos aéreos pequeños inteligentes. Se especializa en tópicos selectos de robótica y visión computacional tales como visual SLAM, deep learning, vuelo autónomo, coordinación de drones, entre otros. Se cuenta con estudiantes de maestría y doctorado. | |||
| Desarrollo de Herramientas de Aprendizaje y Razonamiento de MÁquinas / DHARMa | Universidad Tecnológica Nacional | Argentina | Mendoza | Facundo Bromberg | Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Agricultura/Viticultura de Precisión. Diseño de UX. Inteligencia Colectiva. | Formamos doctores en áreas afines a la Inteligencia Artificial, Informática, Ciencias de la Computación. Aceptamos intercambios de doctorandos. Investigamos en Visión Artificial aplicada a la Agricultura de Precisión, Modelos Probabilísticos Gráficos y Sociología Computacional. | |||
| Inteligencia Artificial – Sistemas de Optimización | Universidad Politecnica de Valencia | España | Valencia | Federico Barber, Miguel A. Salido | Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática. Satisfacción de Restricciones, Optimización. Inteligencia Computacional. Toma de decisiones, Ayuda a la decisión. | Optimización de Sistemas y Procesos | Integrado en el Inst. de Automática e Informática Industrial (AI2) de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV). Ofrece colaboración en Proyectos de Inv., Transferencia Tecnológica, y participación en el “Master en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital" de la UPV. | |||
| Grupo: SISTEMIC | Universidad de Antioquia | Colombia | Claudia Isaza | Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Monitoreo de biodiversidad, eco-acústica, procesos industriales, vehículos | El grupo SISTEMIC cuenta con cinco líneas de investigación: Inteligencia Computacional, Computación de alto desempeño, Procesamiento Digital de Señales, Sistemas Embebidos, Territorios y ciudades inteligentes: modelos y tecnologías habilitantes. Formamos estudiantes de pregrado, maestría y doctorado | ||||
| Grupo: LIAMF - Laboratório de Lógica, Inteligência Artificial e Métodos Formais | Universidade de São Paulo | Brasil | São Paulo | Marcelo Finger | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | We develop scientific research on the topics of knowledge representation and reasoning, machine learning, automated planning, probabilistic graphical models and formal methods. The lab has been around since 2000 and is part of the Computer Science Department of University of São Paulo. | ||||
| Artificial Intelligence Research Institute (IIIA) | Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) | España | Barcelona | Carles Sierra (director) | Modelos Cognitivos, Ontologías. Lógica e IA. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática. Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | |||||
| Grupo de Estudio y Desarrollo en Robótica / GED | Universidad Santo Tomás | Colombia | Bogotá | Fabian Eduardo Pérez Gordillo | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Robótica social. | El Grupo de Estudio y Desarrollo en Robótica GED se dedica al análisis y solución de problemas mediante el uso de técnicas y recursos propios de la robótica, la inteligencia artificial y la visión artificial. Ha participado en distintas ediciones de la RoboCup en la Small Size League. | |||
| GIACSC | Universidad Nacional de Santiago del Estero | Argentina | Santiago del Estero | Dra. Rosanna Costaguta | Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | E-learning colaborativo | ||||
| AI4GroupSLP | Universidad Autónoma de San Luis Potosí | México | San Luis Potosí | Dr. Juan Carlos Cuevas Tello | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Web Semántica y Web of Things (IoT) | Cuestiones médicas, robots domésticos, IoT | Posgrado en Ingeniería en Computación y Doctorado en Ciencias de la Computación. Grupo multidiciplinario dirigido principalmente por 4 doctores con especialidades en diferentes campos de la IA. Miembros del Sistema Nacional de Investigadores de México (SNI) | ||
| III-LIDI Instituto de Investigación y Desarrollo en Informática | Universidad Nacional de La Plata | Argentina | La Plata | Laura Lanzarini | Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Lengua de Señas. Gestos. Resumen de textos | ||||
| Grupo de Ambientes INteligentes Adaptativos GAIA | Universidad Nacional de Colombia | Colombia | Manizales | Néstor Darío Duque Méndez | Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). | IoT | Educación, salud, medioambiebte | Sistemas adaptativos en educación | ||
| Inteligência Computacional: Estudo, Pesquisa e Aplicações (ICEPA) | Universidade Federal de Uberlândia. | Brasil | Uberlândia | Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Informática na Educação | A colaboração seria através de seminários, palestras e pesquisa conjunta envolvendo otimização multiobjetivo e técnicas da inteligência computacional bem como adaptatividade em sistemas educacionais virtuais, as duas principais temáticas do grupo. A formação é em níveis de mestrado e doutorado. | ||||
| Semillero Lún | Universidad de Ibagué | Colombia | Ibagué | Manuel Guillermo Forero | Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz. | Procesamiento de imágenes | Análisis de imágenes | Desarrollo teorico-práctico de técnicas para el procesamiento y análisis de imágenes basado en técnicas clásicas y de aprendizaje de máquinas. Nuestras aplicaciones se orientan principalmente al estudio de imágenes de microscopía, biológicas y médicas, y análisis de datos biológicos. | ||
| sinc(i) | CONICET-UNL | Argentina | Santa Fe | Diego Milone | Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz. | Bioinformática; Procesamiento de la voz | Desarrollo de nuevos algoritmos para el aprendizaje automático, minería de datos, procesamiento de señales y sistemas complejos, con aplicaciones innovadoras para el avance de la atención médica, la bioinformática, la agricultura de precisión, sistemas autónomos e interfaces hombre-máquina. | |||
| PLaS | Universidad Nacional de Colombia | Colombia | Bogotá | Felipe Restrepo-Calle | Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | Software Analytics | Análisis de programas | El grupo de investigación PLaS (Programming Languages and Systems) de la Universidad Nacional de Colombia es el responsable de investigar acerca de los aspectos prácticos y teóricos del diseño e implementación de lenguajes de programación, y su integración con sistemas software y hardware. | ||
| Knowledge Discovery and Machine Learning | PUCPR - Pontifícia Universidade Católica do Paraná | Brasil | Curitiba | Prof. Dr. Julio Cesar Nievola | Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | O Grupo de Pesquisas forma pesquisadores de Mestrado e Doutorado, desenvolvendo pesquisas envolvendo projetos de Mineração de Dados em Bioinformática, Aprendizagem de Máquina em Dados Multimídia e Mineração de Textos. Resumo da publicação do grupo: https://www.ppgia.pucpr.br/pt/?q=node/135. | ||||
| Grupo de Ambientes Inteligentes Adaptativos / GAIA | Universidad Nacional de Colombia | Colombia | Manizales | Néstor Darío Duque Méndez | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. IA en Educación, e-learning. Computación Afectiva. Human-Computer Interaction. | El grupo está abierto a colaboración con diferentes instituciones en las temáticas relacionadas con las líneas de investigación: Inteligencia Artificial, TIC en Educación y Sistemas Adaptativos, Análisis y Minería de Datos, Tecnologías Asistivas. | ||||
| GuIAA - Grupo de Investigação em Ambientes Autónomos | ISEL - Instituto Superior de Engenharia de Lisboa | Portugal | Lisboa | Paulo Trigo | Modelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | |||||
| Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI) | Universidad del Cauca | Colombia | Popayán | Carlos Alberto Cobos Lozada | Modelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc)., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. | El GTI investiga, innova y desarrolla soluciones en cinco áreas principales: Inteligencia Computacional, Gestión de Datos, Ingeniería de Software, Internet de las Cosas y Seguridad Informática. Esta conformado por 5 doctores, 6 magisters y un grupo amplio de estudiantes de pregrado y posgrado. | ||||
| Centro de Modelado, Simulación y Optimización de Sistemas / CIDMOS | Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas - UNCA | Argentina | Catamarca | PhD. Carlos Sanchez Reinoso | Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy)., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Planificación Automática. Satisfacción de Restricciones, Optimización., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., Inteligencia Computacional., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión. | csanchezreinoso@tecno.unca.edu.ar | Áreas de aplicación: Se enfocan principalmente en sistemas eléctricos y electrónicos considerando sus diferentes aspectos para optimización, predicción, control o soporte de decisiones, con particular interés por aplicaciones que requieren técnicas complementarias y la investigación interdisciplinar | |||
| Salud, Bienestar,Ingeniería y Sostenibilidad Sociosanitaria SALBIS | Universidad de León | España | Ponferrada | Pilar Marqués Sánchez | Modelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., IA en Educación, e-learning. | IA aplicada a Ciencias de la Salud | Nuestras líneas de Investigación son: 1. Análisis de Redes Sociales y estrategias sanitarias 2. Inteligencia emocional y positiva 3. Tecnología e innovación aplicada al bienestar y a la salud 4. Movilidad y equilibrio 5. Salud y calidad de vida | |||
| Sistemas Inteligentes y Minería de Datos / SIMD | Universidad de Castilla-La Mancha | España | Albacete | José A. Gámez / José M. Puerta | Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy)., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz. | Interés en colaborar en redes y proyectos coordinados en el ámbito del aprendizaje automático, sistemas inteligentes, mehateurísticas y robótica. | ||||
| Knowledge Discovery & Intelligent Systems | Universidad de Córdoba | España | Córdoba | Sebastián Ventura | Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., Inteligencia Computacional., IA en Educación, e-learning. | educación, salud, industria | El grupo tiene dos líneas de investigación principales: extracción de conocimiento a partir de datos y aplicación de técnicas de IA a la resolución de problemas. | |||
| Sistemas Informáticos de Nueva Generación / SING | Universidad de Vigo | España | Ourense | Florentino Fdez-Riverola | Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc)., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., Inteligencia Computacional., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión. | Bioinformática | ||||
| ITAKA:Intelligent Technologies for Advanced Knowledge Acquisition | Univ. Rovira i Virgili | España | Tarragona | Dr Antonio Moreno | Modelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy)., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión. | Medicina / Turismo / Comunicación | Temas de trabajo: gestión semántica del conocimiento, sistemas de ayuda a la toma de decisiones. | |||
| Modelos de Decisión y Optimización (MODO) | Universidad de Granada | España | Granada | José Luis Verdegay | IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Satisfacción de Restricciones, Optimización., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión. | Mapas Dinámicos (Sector Turismo) | Por medio de la AUIP (http://www.auip.org) el Grupo MODO mantiene relaciones con distintos grupos de investigación de toda Iberoamérica, habiendo desarrollado varios proyectos y doctorados conjuntos en I.A. bajo distintos esquemas. En la actualidad coordina la Red iMODA (http://imoda.ugr.es). | |||
| Laboratorio de I+D en Inteligencia Artificial / LIDIA | Universidade da Coruña | España | A Coruña | Amparo Alonso Betanzos | Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Satisfacción de Restricciones, Optimización., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., IA en Educación, e-learning., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión. | LIDIA es un grupo multidisciplinar que trabaja en líneas de investigación relacionadas con aspectos tanto teóricos (algoritmos de aprendizaje automático) como prácticos (gestión de incendios, salud) de la IA. Cuenta con recursos informáticos propios y la infraestructura de comunicaciones de la UDC | ||||
| Pattern Recognition and Human Language Technology research center | Universitat Politècnica de València | España | València | Roberto Paredes (Persona de contacto: Francisco Casacuberta) | Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Técnicas conexionistas. IA Generativa. Redes Neuronales. | Spin-off: Solver Machine Learning | Líneas de trabajo:Traducción automática, Big data y aprendizaje profundo, Visión por computador, Transcripción de texto manuscritos, Análisis de datos en redes sociales, Reconocimiento del habla. Formación: Máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital | |||
| Research Group on Artificial Intelligence / Banzai | Universitat Rovira i Virgili | España | Tarragona | David Riaño | Modelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., IA en Educación, e-learning., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión. | Medicina | Análisis de Datos y Representación del Conocimiento en Medicina. | |||
| Planning and Learning Group / PLG | Universidad Carlos III de Madrid | España | Leganés (Madrid) | Daniel Borrajo | Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Planificación Automática., Satisfacción de Restricciones, Optimización., Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Juegos e IA. | El grupo trabaja en temas relacionados con Planificación automática, búsqueda heurística y aprendizaje automático aplicado a la resolución de problemas. También trabaja en robótica social asistencial. | ||||
| Fundamentos y Aplicaciones de la Ciencia de Datos (DSLAB) | Universidad Rey Juan Carlos | España | Móstoles, Madrid | Isaac Martín de Diego | Modelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Satisfacción de Restricciones, Optimización., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión. | Grupo multidisciplinar enfocado en la investigación e innovación sobre fundamentos teóricos y prácticos de la ciencia de datos en áreas de actividad relacionadas con la Inteligencia Artificial. | ||||
| Grupo de Inteligencia Artificial Aplicada | Universidad Carlos III de Madrid | España | Colmenarejo | José M. Molina / Jesús Garcia-Herrero | Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión. | Fusión de Datos | The Applied Artificial Intelligence Group, GIAA, is made up of a team of nationally prestigious physicists, telecommunications and information engineers, known for their ability to resolve engineering | |||
| Grupo de Control Aprendizaje y Optimización de Sistemas, CAOS | Universidad Carlos III de Madrid | España | Madrid | Mª Araceli Sanchis de Miguel | Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. | Sistemas Inteligentes de Transporte | Colaboración en proyectos | |||
| Ontology Engineering Group / OEG | Universidad Politécnica de Madrid / UPM | España | Madrid | Asunción de María Gómez / Óscar Corcho | Modelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., Lógica e IA., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., IA en Educación, e-learning. | Web semántica, IoT, Knowledge Graphs | Registro de la propiedad Intelectual | OEG está en la 7ª posición en el ranking de más de 200 grupos de investigación de la Universidad Politécnica de Madrid. Colaboración abierta y formación con estancias abierta. | ||
| Natural Language Processing and Information Retrieval at UNED | UNED | España | Madrid | Julio Gonzalo | Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. | Grupo de investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperación de Información. Máster en PLN y doctorado en Sistemas Inteligentes. | ||||
| Applied Intelligence & Data Analysis group / AIDA | Universidad Autónoma de Madrid | España | Madrid | David Camacho | Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Satisfacción de Restricciones, Optimización., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Inteligencia Computacional., IA en Educación, e-learning., Juegos e IA. | Aeronautics, Aerospace, Coal mining | AIDA research lines: Data Analysis and Data Mining, Evolutionary Computation, Classification and Clustering, Swarm Intelligence, Social Network Analysis, Industrial applications. | |||
| SIMDA | Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) | España | Madrid | Rafael Martínez Tomás | Modelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc)., Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., IA en Educación, e-learning., Computación Afectiva. Inteligencia Emocional. Human-Computer Interaction. | Web semántica y enlazado de datos | SIMDA (Sistemas Inteligentes: modelado, desarrollo y aplicaciones) del dpto. de Inteligencia Artificial. Colaboraciones y planificación de proyectos conjuntos en las líneas del grupo. | |||
| Adaptive and Bioinspired Systems /ABSys | Universidad Complutense de Madrid | España | Madrid | Ignacio Hidalgo | Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión. | Ingeniería Biomédica | Nuestra investigación se centra en (i) el diseño de filtros Hardware adaptativos y bioinspirados y (ii) Aplicación de Algoritmos evolutivos y de IA para modelar y predecir en el ámbito biomédico | |||
| CEST BAJIO | Centro de Estudios Estratégicos del Bajío | México | LEON | JESUS FRANCISCO CARPIO MENDOZA | Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Inteligencia Computacional., IA en Educación, e-learning., Juegos e IA. | Educación, Robótica, | Formamos capital humano para la generación de nuevas propuestas en I.A. por medio de la Robótica Educativa | |||
| Applied Cognitive Computing Group | Santa Catarina State university | Brasil | Joinville | Rafael Stubs Parpinelli | Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Inteligencia Computacional. | Natural Computing | High-performance computing | Any cooperation is welcome. | ||
| Computer Vision and Robotics Laboratory (VeRLab) | Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | Brasil | Belo Horizonte | Mario F. M. Campos | Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Juegos e IA. | The Computer Vision and Robotics Laboratory (VeRLab), was founded in 1992 and since then has graduated more than 40 Master and Ph.D. students. | ||||
| Grupo de Inteligencia Artificial (GIA) | Universidad Rey Juan Carlos | España | Madrid | Sascha Ossowski | Modelos Cognitivos, Ontologías., Ingeniería del Conocimiento., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Inteligencia Computacional., Satisfacción de Restricciones, Optimización., Robótica, Sistemas autónomos., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión., Computación Afectiva. Inteligencia Emocional., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Juegos e IA. | Las actividades del grupo abarcan diversas líneas de investigación, que se relacionan a través del concepto de agente inteligente. | ||||
| KapAITech | KapAITech | Perú | Trujillo | Dr. Luis Aguilar Ibañez | Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Inteligencia Computacional., Visión., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., IA en Educación, e-learning., Computación Afectiva. Inteligencia Emocional., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. | Nuestro grupo de investigación se enfoca en la aplicación de Inteligencia Artificial. Concretamente, aprendizaje supervisado y profundo incluyendo teoría y aplicaciones. | ||||
| SoftComputing and Data Analysis (SCoDA) | Universidad Tecnológica de La Habana, (Cujae) | Cuba | La Habana | Alejandro Rosete, Milton García-Borroto | Modelos Cognitivos, Ontologías., Ingeniería del Conocimiento., Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Inteligencia Computacional., Visión., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión., IA en Educación, e-learning., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). | GIS (área de aplicación de optimización) | Research interest: Data Mining, Pattern Recognition, Optimization, Agent technology, Fuzzy systems, Text mininig, GIS | |||
| GIDIS - Grupo de Investigación y desarrollo e Innovación Sostenible | Corporación Universitaria Republicana | Colombia | Bogotá | Evelyn Garnica Estrada | Robótica, Sistemas autónomos., Visión., Computación Afectiva. Inteligencia Emocional., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Juegos e IA. | Tecnologías de la información y la comunicación , Robótica aplicada, Matemáticas y Ciencias de la Información y Gestión del conocimiento | ||||
| Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial | Universidad Veracruzana | México | Xalapa, Veracruz | Dr. Alejandro Raúl Hernández Montoya | Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Inteligencia Computacional., Robótica, Sistemas autónomos., Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., Human-Computer Interaction. IA conversacional, Chatbots., Juegos e IA. | Intercambio académico, programas de posgrado de Maestría y Doctorado en Inteligencia Artificial, estancias, asesorías de tesis, etc. | ||||
| Sistemas Inteligentes | Universidad Nacional de San Luis | Argentina | San Luis | Luis Avila | Inteligencia Computacional., Robótica, Sistemas autónomos., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión. | Aprendizaje por Refuerzos | Toma de decisiones en sistemas complejos | Desarrollo de algoritmos de Aprendizaje por Refuerzos para toma de decisiones en sistemas complejos (Smart Cities/Smart Grids) para mejorar la eficiencia y capacidad de resiliencia. | ||
| Inteligencia Artificial en Educación | Universidad Nacional de Colombia | Colombia | Medellín | Jovani Alberto Jiménez Builes | Modelos Cognitivos, Ontologías., Ingeniería del Conocimiento., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Robótica, Sistemas autónomos., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., IA en Educación, e-learning., Computación Afectiva. Inteligencia Emocional., Human-Computer Interaction. IA conversacional, Chatbots., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). | Es misión del grupo de investigación INTELGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN, la formación académica e investigativa de toda la comunidad universitaria que lo conforman |