IBERAMIA ofrece un Cat\u00e1logo de Grupos de Investigaci\u00f3n, a fin de mejorar y promover la comunicaci\u00f3n, colaboraci\u00f3n e interacci\u00f3n entre investigadores, acad\u00e9micos y profesionales relacionados con la Inteligencia Artificial en el \u00e1mbito Iberoamericano.<\/p>\n
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\n\t Pais<\/th> Responsable\/IP<\/th> Areas Tematicas<\/th> Otras Areas<\/th> IA Aplicada a<\/th> Comentario<\/th> <\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n\n\t Natural and Artificial Interaction Systems \/ N & AIS<\/a><\/td> Universidad de Castilla la Mancha<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Albacete<\/td> Mail<\/a><\/td> Antonio Fern\u00e1ndez-Caballero<\/td> Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. Computaci\u00f3n Afectiva.<\/td> <\/td> Salud Mental<\/td> <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Smart Data Analysis Systems Group (SDAS Group)<\/a><\/td> Yachay Tech University<\/td> Ecuador<\/td> <\/td> Mail<\/a><\/td> Prof. Diego Hern\u00e1n Peluffo-Ord\u00f3\u00f1ez<\/td> B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> Case-based reasoning, intelligent embedded systems<\/td> Education, Medicine, Industry and Economy<\/td> Smart Data Analysis Systems Group (SDAS Group) is supported by expert and young researchers from several academic institutions from Ecuador, Colombia, Brazil, Argentina, and Spain. SDAS Group deals with data-analysis-related problems by providing software- and embedded-systems-driven solutions.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo de Investigaci\u00f3n Aplicada en Sistemas\/GRIAS<\/a><\/td> Universidad de Nari\u00f1o<\/td> Colombia<\/td> Nari\u00f1o \u2013 Pasto<\/td> Mail<\/a><\/td> Ricardo Timar\u00e1n Pereira<\/td> Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> <\/td> Hemos desarrollado varios proyectos en el \u00e1rea de miner\u00eda de datos, bodegas de datos, inteligencia de negocios, web sem\u00e1ntica, aprendizaje autom\u00e1tico y y georreferenciaci\u00f3. Hay articulos y software en estas \u00e1reas bajo software libre y que se encuentran disponibles en la p\u00e1gina web del grupo <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Computational Intelligence and Machine Learning \/ CIML<\/a><\/td> Universidade Federal de Juiz de Fora<\/td> Brasil<\/td> <\/td> Mail<\/a><\/td> Heder Soares Bernardino<\/td> B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> Engineering, Health, Biology, Philology, and Education<\/td> <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t AISII<\/a><\/td> Universidad Aut\u00f3noma Metropolitana<\/td> M\u00e9xico<\/td> Mexico DF<\/td> Mail<\/a><\/td> <\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> <\/td> Investigaci\u00f3n relacionada con la WS y sus aplicaciones en la oferta de servicios en diversos espacios de trabajo.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo de Investigaci\u00f3n Ingenier\u00eda dirigida por modelos \/MDE-RG<\/a><\/td> Universidad de Oviedo<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Oviedo<\/td> Mail<\/a><\/td> Juan Manuel Cueva Lovelle<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> Internet de las Cosas (IoT)<\/td> Internet de las Cosas (IoT)<\/td> El grupo de investigaci\u00f3n trabaja principalmente en aplicaciones de la Inteligencia Artificial a Internet de las Cosas (IoT), Industria 4.0, y Miner\u00eda Inteligente (Smart Mining)._x000D_ Se han impartido cursos y seminarios por Iberoam\u00e9rica y Europa de IA e IoT usando el lenguaje Python_x000D_ <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t LIAAD-INESC TEC<\/a><\/td> Inesc TEC<\/td> Portugal<\/td> Porto<\/td> <\/td> <\/td> IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> Texto, Energia, Telecomunica\u00e7\u00f5es, retalho <\/td> <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t AIR Institute<\/a><\/td> AIR Institute<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Salamanca<\/td> Mail<\/a><\/td> Juan Manuel Corchado Rodriguez<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> Sistemas h\u00edbridos de IA<\/td> predictive maintenance systems, Industry 4.0 and Internet of Things, Bioinformatics, Smart Cities, Social Computing and Blockchain<\/td> The AIR Institute is a private non-profit research organization, aimed at the promotion and development of scientific research in the field of computer science and artificial intelligence. <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t BISITE<\/a><\/td> Universidad de Salamanca<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Salamanca<\/td> Mail<\/a><\/td> Juan Manuel Corchado Rodriguez<\/td> Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> IoT, Blockchain, Fintech<\/td> Sistemas Emocionales, Fintech, Blockchain, IoT, Industria 4.0, Smart Cities, Smart Grids, Textiles Inteligentes<\/td> El Grupo de investigaci\u00f3n en Bioinform\u00e1tica, Sistemas Inform\u00e1ticos Inteligentes y Tecnolog\u00eda Educativa (BISITE) agrupa a un conjunto de investigadores en IA, IoT, Blockchain, etc. con m\u00e1s me 20 a\u00f1os de experiencias. <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t NINFA: N\u00facleo de Infer\u00eancia e Algoritmos<\/a><\/td> Universidade Federal do Esp\u00edrito Santo<\/td> Brasil<\/td> Goiabeiras -Vit\u00f3ria<\/td> Mail<\/a><\/td> Fl\u00e1vio Miguel Varej\u00e3o<\/td> B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/td> Engenharia<\/td> O N\u00facleo de Infer\u00eancia e Algoritmos \u00e9 destinado a realiza\u00e7\u00e3o de pesquisa e desenvolvimento cient\u00edfico nas \u00e1reas de Intelig\u00eancia Computacional, Minera\u00e7\u00e3o de Dados e Otimiza\u00e7\u00e3o. Participam alunos de gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia e Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e de mestrado e doutorado em Computa\u00e7\u00e3o.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t N\u00facleo Interinstitucional de Lingu\u00edstica Computacional \/ NILC<\/a><\/td> Universidade de S\u00e3o Paulo<\/td> Brasil<\/td> S\u00e3o Paulo<\/td> Mail<\/a><\/td> Thiago Alexandre Salgueiro Pardo<\/td> Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica.<\/td> <\/td> <\/td> NILC is composed by computer scientists, linguists and research fellows from several universities and research centers, as USP, UFSCar and UNESP, focusing on research on Natural Language Processing, Computational Linguistics and Corpus Linguistics, including several grad and undergrad students.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Analytics<\/a><\/td> Universidade de S\u00e3o Paulo<\/td> Brasil<\/td> S\u00e3o Paulo<\/td> <\/td> Andre Carlos Ponce de Leon Ferre<\/td> IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/td> Health, Finance, Environmentm Vioinformatics<\/td> The group is interested in collaboration in data science, machine learning and data mining. The PhD students in the group usually spend part of their PhD abroad. The group also welcome visitors, also for postdoc with grants from FAPESP.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t LIAMF<\/a><\/td> University of S\u00e3o Paulo<\/td> Brasil<\/td> S\u00e3o Paulo<\/td> <\/td> <\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> <\/td> <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t BioISI-MAS: Biosystems and Integrative Sciences Instit., Agent and Systems Modelling<\/a><\/td> Faculdade Ci\u00eancias da Universidade Lisboa (FCUL)<\/td> Portugal<\/td> Lisboa<\/td> Mail<\/a><\/td> Lu\u00eds Correia<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA. B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> Biology<\/td> The Agent and Systems Modelling Group (MAS) carries out research in the area of Artificial Intelligence in general, with a focus on agent based approaches for modelling intelligent systems.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Laborat\u00f3rio de Simula\u00e7\u00e3o Social e Ambiental \/ LAMSA<\/a><\/td> Universidade Federal do Rio Grande - FURG<\/td> Brasil<\/td> Rio Grande<\/td> Mail<\/a><\/td> Diana Francisca Adamatti<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/td> Meio Ambiente e quest\u00f5es sociais (tamb\u00e9m emo\u00e7\u00f5es e personalidade)<\/td> O LAMSA concentra suas pesquisas no estudo e realiza\u00e7\u00e3o de simula\u00e7\u00f5es sociais e\/ou ambientais, dentre outras \u00e1reas relacionadas \u00e0 Intelig\u00eancia Artificial, como Sistemas Multiagentes, Simula\u00e7\u00e3o e Algoritmos Gen\u00e9ticos.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Aplicaciones Sociales e Interdisciplinares basadas en Agentes (UCM-GRASIA)<\/a><\/td> Universidad Complutense de Madrid<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Madrid<\/td> Mail<\/a><\/td> Jorge G\u00f3mez Sanz \/ Juan Pav\u00f3n Mestras<\/td> Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things).<\/td> <\/td> Ciudades inteligentes, Ambient Asssisted Living, Simulaci\u00f3n de Sistemas Complejos, Modelos de econom\u00eda colaborativa, Diversidad Funcional, G\u00e9nero, Arte<\/td> Nuestro principal objetivo es ayudar a las comunidades a realizar su potencial a trav\u00e9s de la ingenier\u00eda de sistemas socio-t\u00e9cnicos._x000D_ Para nosotros, este proceso surge de la interacci\u00f3n entre la Ingenier\u00eda del Software, la Inteligencia Artificial, la Miner\u00eda de Datos, la Sociolog\u00eda y la Comunicaci\u00f3n.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t SPID: Laborat\u00f3rio de Pesquisa e Solu\u00e7\u00f5es em Intelig\u00eancia Artificial e Ci\u00eancia de Dados<\/a><\/td> Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro<\/td> Brasil<\/td> Rio de Janeiro<\/td> Mail<\/a><\/td> Ana Cristina Bicharra Garcia<\/td> IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA. B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> Collective intelligence<\/td> social goods<\/td> SPID is a research lab focused on developing research and technology to solve real-life problems especially the ones for the social good. The group is composed of researchers with the robust formation in AI, data science and software engineering, and more than 20 years of experience with companies <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t ADDLabs<\/a><\/td> Universidade Federal Fluminense (UFF)<\/td> Brasil<\/td> Rio de Janeiro<\/td> Mail<\/a><\/td> Rodrigo Salvador Monteiro<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> IHC<\/td> Apoio a decis\u00e3o, setor de \u00d3leo & G\u00e1s<\/td> O ADDLabs desenvolve projetos, sistemas computacionais e tecnologia de ponta, nas \u00e1reas de \u00d3leo & G\u00e1s, de gest\u00e3o e de web. Sem descuidar do incentivo \u00e0 pesquisa pura, procura sempre relacionar as atividades cient\u00edficas \u00e0s demandas e necessidades de investidores e parceiros._x000D_ <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t IA y Computacion Ubicua UNSE\/UBIA-UNSE<\/a><\/td> Universidad Nacional de Santiago del Estero<\/td> Argentina<\/td> <\/td> Mail<\/a><\/td> Dra. Elena Dur\u00e1n<\/td> Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> Ontolog\u00edas <\/td> Sistemas Ubicuos, Personalizacion<\/td> Se ofrecen investigadores capacitados en temas referidos a: Personalizaci\u00f3n en sistemas Inteligentes, Planning, Miner\u00eda de Texto, Ontolog\u00edas, Agentes Inteligentes aplicables a sistemas ubicuos, espacio para intercambio de investigadores, becarios, y pasantes de investigaci\u00f3n. <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Computacional (GIIC)<\/a><\/td> Universidad Nacional de Colombia - Sede Medell\u00edn<\/td> Colombia<\/td> Medell\u00edn<\/td> Mail<\/a><\/td> Jes\u00fas Antonio Hern\u00e1ndez Riveros, Ph.D.<\/td> B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> Computaci\u00f3n Evolutiva<\/td> Sistemas de Ingenier\u00eda Multidominio<\/td> T\u00f3picos:_x000D_ Sistemas de Ingenier\u00eda Inteligentes,_x000D_ Sistemas Evolutivos de Control._x000D_ Sistemas Aut\u00f3nomos._x000D_ Sostenibilidad en Sistemas de Ingenier\u00eda._x000D_ Formaci\u00f3n:_x000D_ Doctorado_x000D_ Maestr\u00eda_x000D_ Especializaci\u00f3n_x000D_ Pregrado._x000D_ Actividades:_x000D_ Cursos._x000D_ Eventos._x000D_ Proyectos de Investigaci\u00f3n._x000D_ Publicaciones.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t PRIS-WAVE<\/a><\/td> Universidad de Costa Rica<\/td> Costa Rica<\/td> San Jos\u00e9<\/td> Mail<\/a><\/td> Marvin Coto Jim\u00e9nez<\/td> IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> Reconocimiento de habla.<\/td> An\u00e1lisis, reconocimiento y generaci\u00f3n del habla.<\/td> Trabajamos en tecnolog\u00edas del habla y audio. Nuestros intereses actuales son tecnolog\u00edas de asistencia para personas con discapacidad, desarrollo de sistemas de reconocimiento y s\u00edntesis de voz, as\u00ed como cualquier proyecto de impacto social a corto plazo relacionado con tecnolog\u00eda.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Dise\u00f1o de Sistemas Cognitivos<\/a><\/td> Universidad Aut\u00f3noma Metropolitana - Azcapotzalco<\/td> M\u00e9xico<\/td> <\/td> Mail<\/a><\/td> Ana Lilia Laureano Cruces<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things).<\/td> Emociones Cognitivas y Consciencia Artificial, An\u00e1lisis Conductual<\/td> Sistemas Expertos en ingenier\u00eda y en Educaci\u00f3n, Dise\u00f1o de Interfaces Inteligentes, Visualizaci\u00f3n de la Informaci\u00f3n, Problemas de Ingenier\u00eda utilizando t\u00e9cnicas heur\u00edsticas<\/td> La Universidad es p\u00fablica, nuestros alumnos son apoyados con becas para movilidad. Tambi\u00e9n contamos con un posgrado (maestr\u00eda y doctorado) en Optimizaci\u00f3n que cuenta con becas y estancias en el extranjero y c\u00e1tedras para profesores visitantes: http:\/\/posgradoscbi.azc.uam.mx\/optimizacion.php.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Ingenier\u00eda del Lenguaje y del Conocimiento \/ LKE<\/a><\/td> Benem\u00e9rita Universidad Aut\u00f3noma de Puebla<\/td> M\u00e9xico<\/td> Puebla<\/td> Mail<\/a><\/td> Dr. David Pinto<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/td> <\/td> Programa de Doctorado en Ingenier\u00eda del Lenguaje y del Conocimiento_x000D_ Robots humanoides de \u00faltima generaci\u00f3n (https:\/\/youtu.be\/_FFnJoBTF8w)_x000D_ Realidad Virtual y Aumentada (https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=raZnztVx4UI)_x000D_ Aprendizaje Basado en Proyectos (https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=wA4K05f1n3o&t=14s)_x000D_ <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Siminchikkunarayku<\/a><\/td> Pontificia Universidad Cat\u00f3lica del Per\u00fa<\/td> Per\u00fa<\/td> Abancay Apurimac<\/td> Mail<\/a><\/td> Luis Camacho<\/td> IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> revitalizaci\u00f3n de idiomas aut\u00f3ctonos americanos<\/td> Nuestro foco de inter\u00e9s es la revitalizaci\u00f3n y la masificaci\u00f3n de las lenguas aut\u00f3ctonas americanas, utilizando la ling\u00fc\u00edstica computacional potenciada por la inteligencia artificial como principal herramienta. Estamos deseosos de colaborar con todo grupo con intereses semejantes.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Gr. Inv. en Geotecnia de la Universidad Nacional de Colombia - GIGUN<\/a><\/td> Universidad Nacional de Colombia - Sede Medell\u00edn<\/td> Colombia<\/td> Medell\u00edn<\/td> Mail<\/a><\/td> Ferney Betancourt Cardozo<\/td> Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> L\u00f3gica Difusa<\/td> Geotecnia y pavimentos<\/td> El inter\u00e9s del grupo en la l\u00ednea de la Inteligencia Artificial, se centra principalmente en la aplicaci\u00f3n de las redes Neuronales Artificiales y de la L\u00f3gica Difusa, para resolver problemas relacionados con la Ingenier\u00eda Geot\u00e9cnica: clasificaci\u00f3n, toma de decisiones, identificaci\u00f3n param\u00e9trica, etc.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t DEARTICA<\/a><\/td> Universidad del Sin\u00fa Seccional Cartagena<\/td> Colombia<\/td> Cartagena<\/td> Mail<\/a><\/td> Eugenia Arrieta Rodriguez<\/td> Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> Desarrollo de software<\/td> Ciencias de la Salud<\/td> El grupo tiene por objetivo principal, desarrollar proyectos de investigaci\u00f3n multidisciplinarios, alrededor de la Ingenier\u00eda de Sistemas que generen aportes significativos a la sociedad, las l\u00edneas tem\u00e1ticas se encuentran relacionadas con el uso de inteligencia artificial y desarrollo de software<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t GALASH<\/a><\/td> Universidad Pedag\u00f3gica y Tecnol\u00f3gica de Colombia<\/td> Colombia<\/td> Bocay\u00e1 - Sogamoso<\/td> Mail<\/a><\/td> Marco Javier Suarez Bar\u00f3n<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA. B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica.<\/td> <\/td> <\/td> Promover la investigaci\u00f3n y el conocimiento en \u00e1reas relacionadas con la Ingenier\u00eda de Sistemas y Computaci\u00f3n_x000D_ Retos: Concienciar a los integrantes sobre la importancia de generar conocimiento a trav\u00e9s de la innovaci\u00f3n y el compromiso. Generar producci\u00f3n acad\u00e9mica de calidad <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo de IA del INEEL<\/a><\/td> Instituto Nacional de Electricidad y Energ\u00edas Limpias<\/td> M\u00e9xico<\/td> <\/td> Mail<\/a><\/td> Alberto Reyes Ballesteros<\/td> Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> Energ\u00eda<\/td> Somos un grupo s\u00f3lido en M\u00e9xico con m\u00e1s de 20 a\u00f1os de experiencia en aplicaciones de IA en el sector el\u00e9ctrico y de energ\u00eda. A nivel internacional tenemos colaboraciones con el INESC TEC (Portugal\/Brasil), la Universidad Cat\u00f3lica del Norte (Chile), y la fundaci\u00f3n CICE (Ecuador).<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Lenguaje y Razonamiento (LyR)<\/a><\/td> Universidad Aut\u00f3noma Metropolitana<\/td> M\u00e9xico<\/td> <\/td> Mail<\/a><\/td> <\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> <\/td> Principales l\u00edneas de investigaci\u00f3n:_x000D_ *Procesamiento Autom\u00e1tico de Textos_x000D_ *Representaci\u00f3n de Conocimiento<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Intelligent UAS<\/a><\/td> Instituto Nacional de Astrof\u00edsica, \u00d3ptica y Electr\u00f3nica<\/td> M\u00e9xico<\/td> Puebla<\/td> Mail<\/a><\/td> Dr. Jos\u00e9 Mart\u00ednez Carranza<\/td> Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> Sistemas no tripulados aereos<\/td> Grupo dedicado a la investigaci\u00f3n sobre veh\u00edculos a\u00e9reos peque\u00f1os inteligentes. Se especializa en t\u00f3picos selectos de rob\u00f3tica y visi\u00f3n computacional tales como visual SLAM, deep learning, vuelo aut\u00f3nomo, coordinaci\u00f3n de drones, entre otros. Se cuenta con estudiantes de maestr\u00eda y doctorado. <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Desarrollo de Herramientas de Aprendizaje y Razonamiento de M\u00c1quinas \/ DHARMa<\/a><\/td> Universidad Tecnol\u00f3gica Nacional<\/td> Argentina<\/td> Mendoza<\/td> Mail<\/a><\/td> Facundo Bromberg<\/td> Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> Agricultura\/Viticultura de Precisi\u00f3n. Dise\u00f1o de UX. Inteligencia Colectiva.<\/td> Formamos doctores en \u00e1reas afines a la Inteligencia Artificial, Inform\u00e1tica, Ciencias de la Computaci\u00f3n. Aceptamos intercambios de doctorandos. Investigamos en Visi\u00f3n Artificial aplicada a la Agricultura de Precisi\u00f3n, Modelos Probabil\u00edsticos Gr\u00e1ficos y Sociolog\u00eda Computacional. <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Inteligencia Artificial \u2013 Sistemas de Optimizaci\u00f3n <\/a><\/td> Universidad Politecnica de Valencia<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Valencia<\/td> Mail<\/a><\/td> Federico Barber, Miguel A. Salido<\/td> Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA. B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica. Satisfacci\u00f3n de Restricciones, Optimizaci\u00f3n. Inteligencia Computacional. Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n.<\/td> <\/td> Optimizaci\u00f3n de Sistemas y Procesos<\/td> Integrado en el Inst. de Autom\u00e1tica e Inform\u00e1tica Industrial (AI2) de la Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia (UPV). Ofrece colaboraci\u00f3n en Proyectos de Inv., Transferencia Tecnol\u00f3gica, y participaci\u00f3n en el \u201cMaster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital\" de la UPV.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo: SISTEMIC <\/a><\/td> Universidad de Antioquia<\/td> Colombia<\/td> <\/td> Mail<\/a><\/td> Claudia Isaza<\/td> Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/span><\/td> Monitoreo de biodiversidad, eco-ac\u00fastica, procesos industriales, veh\u00edculos<\/td> El grupo SISTEMIC cuenta con cinco l\u00edneas de investigaci\u00f3n: Inteligencia Computacional, Computaci\u00f3n de alto desempe\u00f1o, Procesamiento Digital de Se\u00f1ales, Sistemas Embebidos, Territorios y ciudades inteligentes: modelos y tecnolog\u00edas habilitantes. Formamos estudiantes de pregrado, maestr\u00eda y doctorado<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo: LIAMF - Laborat\u00f3rio de L\u00f3gica, Intelig\u00eancia Artificial e M\u00e9todos Formais<\/a><\/td> Universidade de S\u00e3o Paulo<\/td> Brasil<\/td> S\u00e3o Paulo<\/td> Mail<\/a><\/td> Marcelo Finger<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA. B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/span><\/td> <\/span><\/td> We develop scientific research on the topics of knowledge representation and reasoning, machine learning, automated planning, probabilistic graphical models and formal methods. The lab has been around since 2000 and is part of the Computer Science Department of University of S\u00e3o Paulo.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Artificial Intelligence Research Institute (IIIA)<\/a><\/td> Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC)<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Barcelona<\/td> Mail<\/a><\/td> Carles Sierra (director)<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. L\u00f3gica e IA. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/span><\/td> <\/span><\/td> <\/span><\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo de Estudio y Desarrollo en Rob\u00f3tica \/ GED<\/a><\/td> Universidad Santo Tom\u00e1s<\/td> Colombia<\/td> Bogot\u00e1<\/td> Mail<\/a><\/td> Fabian Eduardo P\u00e9rez Gordillo<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> Rob\u00f3tica social.<\/td> El Grupo de Estudio y Desarrollo en Rob\u00f3tica GED se dedica al an\u00e1lisis y soluci\u00f3n de problemas mediante el uso de t\u00e9cnicas y recursos propios de la rob\u00f3tica, la inteligencia artificial y la visi\u00f3n artificial. Ha participado en distintas ediciones de la RoboCup en la Small Size League. <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t GIACSC<\/td> Universidad Nacional de Santiago del Estero<\/td> Argentina<\/td> Santiago del Estero<\/td> Mail<\/a><\/td> Dra. Rosanna Costaguta<\/td> Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/span><\/td> E-learning colaborativo<\/td> <\/span><\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t AI4GroupSLP<\/a><\/td> Universidad Aut\u00f3noma de San Luis Potos\u00ed<\/td> M\u00e9xico<\/td> San Luis Potos\u00ed<\/td> Mail<\/a><\/td> Dr. Juan Carlos Cuevas Tello<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> Web Sem\u00e1ntica y Web of Things (IoT)<\/td> Cuestiones m\u00e9dicas, robots dom\u00e9sticos, IoT<\/td> Posgrado en Ingenier\u00eda en Computaci\u00f3n y Doctorado en Ciencias de la Computaci\u00f3n. Grupo multidiciplinario dirigido principalmente por 4 doctores con especialidades en diferentes campos de la IA. Miembros del Sistema Nacional de Investigadores de M\u00e9xico (SNI)<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t III-LIDI Instituto de Investigaci\u00f3n y Desarrollo en Inform\u00e1tica<\/a><\/td> Universidad Nacional de La Plata<\/td> Argentina<\/td> La Plata<\/td> Mail<\/a><\/td> Laura Lanzarini<\/td> B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/td> Lengua de Se\u00f1as. Gestos. Resumen de textos<\/td> <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo de Ambientes INteligentes Adaptativos GAIA<\/a><\/td> Universidad Nacional de Colombia<\/td> Colombia<\/td> Manizales<\/td> Mail<\/a><\/td> N\u00e9stor Dar\u00edo Duque M\u00e9ndez<\/td> Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things).<\/td> IoT<\/td> Educaci\u00f3n, salud, medioambiebte<\/td> Sistemas adaptativos en educaci\u00f3n<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Intelig\u00eancia Computacional: Estudo, Pesquisa e Aplica\u00e7\u00f5es (ICEPA)<\/td> Universidade Federal de Uberl\u00e2ndia.<\/td> Brasil<\/td> Uberl\u00e2ndia<\/td> Mail<\/a><\/td> <\/td> Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/td> Inform\u00e1tica na Educa\u00e7\u00e3o<\/td> A colabora\u00e7\u00e3o seria atrav\u00e9s de semin\u00e1rios, palestras e pesquisa conjunta envolvendo otimiza\u00e7\u00e3o multiobjetivo e t\u00e9cnicas da intelig\u00eancia computacional bem como adaptatividade em sistemas educacionais virtuais, as duas principais tem\u00e1ticas do grupo. A forma\u00e7\u00e3o \u00e9 em n\u00edveis de mestrado e doutorado.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Semillero L\u00fan<\/a><\/td> Universidad de Ibagu\u00e9<\/td> Colombia<\/td> Ibagu\u00e9<\/td> Mail<\/a><\/td> Manuel Guillermo Forero<\/td> Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz.<\/td> Procesamiento de im\u00e1genes<\/td> An\u00e1lisis de im\u00e1genes<\/td> Desarrollo teorico-pr\u00e1ctico de t\u00e9cnicas para el procesamiento y an\u00e1lisis de im\u00e1genes basado en t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas y de aprendizaje de m\u00e1quinas. Nuestras aplicaciones se orientan principalmente al estudio de im\u00e1genes de microscop\u00eda, biol\u00f3gicas y m\u00e9dicas, y an\u00e1lisis de datos biol\u00f3gicos.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t sinc(i)<\/a><\/td> CONICET-UNL<\/td> Argentina<\/td> Santa Fe<\/td> Mail<\/a><\/td> Diego Milone<\/td> Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz.<\/td> Bioinform\u00e1tica; Procesamiento de la voz<\/td> <\/td> Desarrollo de nuevos algoritmos para el aprendizaje autom\u00e1tico, miner\u00eda de datos, procesamiento de se\u00f1ales y sistemas complejos, con aplicaciones innovadoras para el avance de la atenci\u00f3n m\u00e9dica, la bioinform\u00e1tica, la agricultura de precisi\u00f3n, sistemas aut\u00f3nomos e interfaces hombre-m\u00e1quina.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t PLaS<\/a><\/td> Universidad Nacional de Colombia<\/td> Colombia<\/td> Bogot\u00e1<\/td> Mail<\/a><\/td> Felipe Restrepo-Calle<\/td> Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> Software Analytics<\/td> An\u00e1lisis de programas<\/td> El grupo de investigaci\u00f3n PLaS (Programming Languages and Systems) de la Universidad Nacional de Colombia es el responsable de investigar acerca de los aspectos pr\u00e1cticos y te\u00f3ricos del dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de lenguajes de programaci\u00f3n, y su integraci\u00f3n con sistemas software y hardware.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Knowledge Discovery and Machine Learning<\/a><\/td> PUCPR - Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica do Paran\u00e1<\/td> Brasil<\/td> Curitiba<\/td> Mail<\/a><\/td> Prof. Dr. Julio Cesar Nievola<\/td> Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/td> <\/td> O Grupo de Pesquisas forma pesquisadores de Mestrado e Doutorado, desenvolvendo pesquisas envolvendo projetos de Minera\u00e7\u00e3o de Dados em Bioinform\u00e1tica, Aprendizagem de M\u00e1quina em Dados Multim\u00eddia e Minera\u00e7\u00e3o de Textos.
\nResumo da publica\u00e7\u00e3o do grupo: https:\/\/www.ppgia.pucpr.br\/pt\/?q=node\/135.<\/td><\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo de Ambientes Inteligentes Adaptativos \/ GAIA<\/a><\/td> Universidad Nacional de Colombia<\/td> Colombia<\/td> Manizales<\/td> Mail<\/a><\/td> N\u00e9stor Dar\u00edo Duque M\u00e9ndez<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. IA en Educaci\u00f3n, e-learning. Computaci\u00f3n Afectiva. Human-Computer Interaction.<\/td> <\/td> <\/td> El grupo est\u00e1 abierto a colaboraci\u00f3n con diferentes instituciones en las tem\u00e1ticas relacionadas con las l\u00edneas de investigaci\u00f3n: Inteligencia Artificial, TIC en Educaci\u00f3n y Sistemas Adaptativos, An\u00e1lisis y Miner\u00eda de Datos, Tecnolog\u00edas Asistivas.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t GuIAA - Grupo de Investiga\u00e7\u00e3o em Ambientes Aut\u00f3nomos<\/td> ISEL - Instituto Superior de Engenharia de Lisboa<\/td> Portugal<\/td> Lisboa<\/td> Mail<\/a><\/td> Paulo Trigo<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva. Inteligencia Emocional. B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas. Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica. Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos. T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/td> <\/td> <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo de I+D en Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (GTI)<\/a><\/td> Universidad del Cauca<\/td> Colombia<\/td> Popay\u00e1n<\/td> Mail<\/a><\/td> Carlos Alberto Cobos Lozada<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Ingenier\u00eda del Conocimiento., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc)., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.<\/td> <\/td> <\/td> El GTI investiga, innova y desarrolla soluciones en cinco \u00e1reas principales: Inteligencia Computacional, Gesti\u00f3n de Datos, Ingenier\u00eda de Software, Internet de las Cosas y Seguridad Inform\u00e1tica. Esta conformado por 5 doctores, 6 magisters y un grupo amplio de estudiantes de pregrado y posgrado.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Centro de Modelado, Simulaci\u00f3n y Optimizaci\u00f3n de Sistemas \/ CIDMOS<\/a><\/td> Facultad de Tecnolog\u00eda y Ciencias Aplicadas - UNCA<\/td> Argentina<\/td> Catamarca<\/td> Mail<\/a><\/td> PhD. Carlos Sanchez Reinoso<\/td> Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy)., B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica. Satisfacci\u00f3n de Restricciones, Optimizaci\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales., Inteligencia Computacional., Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n.<\/td> csanchezreinoso@tecno.unca.edu.ar<\/a><\/td> <\/td> \u00c1reas de aplicaci\u00f3n: Se enfocan principalmente en sistemas el\u00e9ctricos y electr\u00f3nicos considerando sus diferentes aspectos para optimizaci\u00f3n, predicci\u00f3n, control o soporte de decisiones, con particular inter\u00e9s por aplicaciones que requieren t\u00e9cnicas complementarias y la investigaci\u00f3n interdisciplinar<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Salud, Bienestar,Ingenier\u00eda y Sostenibilidad Sociosanitaria SALBIS<\/a><\/td> Universidad de Le\u00f3n<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Ponferrada<\/td> Mail<\/a><\/td> Pilar Marqu\u00e9s S\u00e1nchez<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Ingenier\u00eda del Conocimiento., IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., IA en Educaci\u00f3n, e-learning.<\/td> <\/td> IA aplicada a Ciencias de la Salud<\/td> Nuestras l\u00edneas de Investigaci\u00f3n son: 1. An\u00e1lisis de Redes Sociales y estrategias sanitarias 2. Inteligencia emocional y positiva 3. Tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n aplicada al bienestar y a la salud 4. Movilidad y equilibrio 5. Salud y calidad de vida<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Sistemas Inteligentes y Miner\u00eda de Datos \/ SIMD<\/a><\/td> Universidad de Castilla-La Mancha<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Albacete<\/td> Mail<\/a><\/td> Jos\u00e9 A. G\u00e1mez \/ Jos\u00e9 M. Puerta<\/td> Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy)., B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz.<\/td> <\/td> <\/td> Inter\u00e9s en colaborar en redes y proyectos coordinados en el \u00e1mbito del aprendizaje autom\u00e1tico, sistemas inteligentes, mehateur\u00edsticas y rob\u00f3tica.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Knowledge Discovery & Intelligent Systems<\/a><\/td> Universidad de C\u00f3rdoba<\/td> Espa\u00f1a<\/td> C\u00f3rdoba<\/td> Mail<\/a><\/td> Sebasti\u00e1n Ventura<\/td> Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales., Inteligencia Computacional., IA en Educaci\u00f3n, e-learning.<\/td> <\/td> educaci\u00f3n, salud, industria<\/td> El grupo tiene dos l\u00edneas de investigaci\u00f3n principales: extracci\u00f3n de conocimiento a partir de datos y aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de IA a la resoluci\u00f3n de problemas.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Sistemas Inform\u00e1ticos de Nueva Generaci\u00f3n \/ SING<\/a><\/td> Universidad de Vigo<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Ourense<\/td> Mail<\/a><\/td> Florentino Fdez-Riverola<\/td> Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc)., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales., Inteligencia Computacional., Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n.<\/td> Bioinform\u00e1tica<\/td> <\/td> <\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t ITAKA:Intelligent Technologies for Advanced Knowledge Acquisition<\/a><\/td> Univ. Rovira i Virgili<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Tarragona<\/td> Mail<\/a><\/td> Dr Antonio Moreno<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Ingenier\u00eda del Conocimiento., Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy)., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n.<\/td> <\/td> Medicina \/ Turismo \/ Comunicaci\u00f3n<\/td> Temas de trabajo: gesti\u00f3n sem\u00e1ntica del conocimiento, sistemas de ayuda a la toma de decisiones.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Modelos de Decisi\u00f3n y Optimizaci\u00f3n (MODO)<\/a><\/td> Universidad de Granada<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Granada<\/td> Mail<\/a><\/td> Jos\u00e9 Luis Verdegay<\/td> IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA., B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Satisfacci\u00f3n de Restricciones, Optimizaci\u00f3n., Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n.<\/td> <\/td> Mapas Din\u00e1micos (Sector Turismo)<\/td> Por medio de la AUIP (http:\/\/www.auip.org) el Grupo MODO mantiene relaciones con distintos grupos de investigaci\u00f3n de toda Iberoam\u00e9rica, habiendo desarrollado varios proyectos y doctorados conjuntos en I.A. bajo distintos esquemas. En la actualidad coordina la Red iMODA (http:\/\/imoda.ugr.es).<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Laboratorio de I+D en Inteligencia Artificial \/ LIDIA<\/a><\/td> Universidade da Coru\u00f1a<\/td> Espa\u00f1a<\/td> A Coru\u00f1a<\/td> Mail<\/a><\/td> Amparo Alonso Betanzos<\/td> Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva., B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Satisfacci\u00f3n de Restricciones, Optimizaci\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales., IA en Educaci\u00f3n, e-learning., Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n.<\/td> <\/td> <\/td> LIDIA es un grupo multidisciplinar que trabaja en l\u00edneas de investigaci\u00f3n relacionadas con aspectos tanto te\u00f3ricos (algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico) como pr\u00e1cticos (gesti\u00f3n de incendios, salud) de la IA. Cuenta con recursos inform\u00e1ticos propios y la infraestructura de comunicaciones de la UDC<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Pattern Recognition and Human Language Technology research center<\/a><\/td> Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Val\u00e8ncia<\/td> Mail<\/a><\/td> Roberto Paredes (Persona de contacto: Francisco Casacuberta)<\/td> Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., T\u00e9cnicas conexionistas. IA Generativa. Redes Neuronales.<\/td> <\/td> Spin-off: Solver Machine Learning<\/td> L\u00edneas de trabajo:Traducci\u00f3n autom\u00e1tica, Big data y aprendizaje profundo, Visi\u00f3n por computador, Transcripci\u00f3n de texto manuscritos, An\u00e1lisis de datos en redes sociales, Reconocimiento del habla. Formaci\u00f3n: M\u00e1ster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Research Group on Artificial Intelligence \/ Banzai<\/a><\/td> Universitat Rovira i Virgili<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Tarragona<\/td> Mail<\/a><\/td> David Ria\u00f1o<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Ingenier\u00eda del Conocimiento., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., IA en Educaci\u00f3n, e-learning., Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n.<\/td> <\/td> Medicina<\/td> An\u00e1lisis de Datos y Representaci\u00f3n del Conocimiento en Medicina.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Planning and Learning Group \/ PLG<\/a><\/td> Universidad Carlos III de Madrid<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Legan\u00e9s (Madrid)<\/td> Mail<\/a><\/td> Daniel Borrajo<\/td> B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Planificaci\u00f3n Autom\u00e1tica., Satisfacci\u00f3n de Restricciones, Optimizaci\u00f3n., Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Juegos e IA.<\/td> <\/td> <\/td> El grupo trabaja en temas relacionados con Planificaci\u00f3n autom\u00e1tica, b\u00fasqueda heur\u00edstica y aprendizaje autom\u00e1tico aplicado a la resoluci\u00f3n de problemas. Tambi\u00e9n trabaja en rob\u00f3tica social asistencial.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Fundamentos y Aplicaciones de la Ciencia de Datos (DSLAB)<\/a><\/td> Universidad Rey Juan Carlos<\/td> Espa\u00f1a<\/td> M\u00f3stoles, Madrid<\/td> Mail<\/a><\/td> Isaac Mart\u00edn de Diego<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Ingenier\u00eda del Conocimiento., Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Satisfacci\u00f3n de Restricciones, Optimizaci\u00f3n., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales., Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n.<\/td> <\/td> <\/td> Grupo multidisciplinar enfocado en la investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n sobre fundamentos te\u00f3ricos y pr\u00e1cticos de la ciencia de datos en \u00e1reas de actividad relacionadas con la Inteligencia Artificial.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo de Inteligencia Artificial Aplicada<\/a><\/td> Universidad Carlos III de Madrid<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Colmenarejo<\/td> Mail<\/a><\/td> Jos\u00e9 M. Molina \/ Jes\u00fas Garcia-Herrero<\/td> Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n.<\/td> Fusi\u00f3n de Datos<\/td> <\/td> The Applied Artificial Intelligence Group, GIAA, is made up of a team of nationally prestigious physicists, telecommunications and information engineers, known for their ability to resolve engineering<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo de Control Aprendizaje y Optimizaci\u00f3n de Sistemas, CAOS<\/a><\/td> Universidad Carlos III de Madrid<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Madrid<\/td> Mail<\/a><\/td> M\u00aa Araceli Sanchis de Miguel<\/td> Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva., IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales.<\/td> Sistemas Inteligentes de Transporte<\/td> <\/td> Colaboraci\u00f3n en proyectos<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Ontology Engineering Group \/ OEG<\/a><\/td> Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid \/ UPM<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Madrid<\/td> Mail<\/a><\/td> Asunci\u00f3n de Mar\u00eda G\u00f3mez \/ \u00d3scar Corcho<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Ingenier\u00eda del Conocimiento., L\u00f3gica e IA., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva., IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., IA en Educaci\u00f3n, e-learning.<\/td> Web sem\u00e1ntica, IoT, Knowledge Graphs<\/td> Registro de la propiedad Intelectual<\/td> OEG est\u00e1 en la 7\u00aa posici\u00f3n en el ranking de m\u00e1s de 200 grupos de investigaci\u00f3n de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid. Colaboraci\u00f3n abierta y formaci\u00f3n con estancias abierta.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Natural Language Processing and Information Retrieval at UNED<\/a><\/td> UNED<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Madrid<\/td> Mail<\/a><\/td> Julio Gonzalo<\/td> Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos.<\/td> <\/td> <\/td> Grupo de investigaci\u00f3n en Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperaci\u00f3n de Informaci\u00f3n. M\u00e1ster en PLN y doctorado en Sistemas Inteligentes.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Applied Intelligence & Data Analysis group \/ AIDA<\/a><\/td> Universidad Aut\u00f3noma de Madrid<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Madrid<\/td> Mail<\/a><\/td> David Camacho<\/td> B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Satisfacci\u00f3n de Restricciones, Optimizaci\u00f3n., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Inteligencia Computacional., IA en Educaci\u00f3n, e-learning., Juegos e IA.<\/td> <\/td> Aeronautics, Aerospace, Coal mining<\/td> AIDA research lines: Data Analysis and Data Mining, Evolutionary Computation, Classification and Clustering, Swarm Intelligence, Social Network Analysis, Industrial applications.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t SIMDA<\/a><\/td> Universidad Nacional de Educaci\u00f3n a Distancia (UNED)<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Madrid<\/td> Mail<\/a><\/td> Rafael Mart\u00ednez Tom\u00e1s<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas. Ingenier\u00eda del Conocimiento., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc)., Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales., IA en Educaci\u00f3n, e-learning., Computaci\u00f3n Afectiva. Inteligencia Emocional. Human-Computer Interaction.<\/td> Web sem\u00e1ntica y enlazado de datos<\/td> <\/td> SIMDA (Sistemas Inteligentes: modelado, desarrollo y aplicaciones) del dpto. de Inteligencia Artificial. Colaboraciones y planificaci\u00f3n de proyectos conjuntos en las l\u00edneas del grupo.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Adaptive and Bioinspired Systems \/ABSys<\/a><\/td> Universidad Complutense de Madrid<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Madrid<\/td> Mail<\/a><\/td> Ignacio Hidalgo<\/td> B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales., Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n.<\/td> <\/td> Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica<\/td> Nuestra investigaci\u00f3n se centra en (i) el dise\u00f1o de filtros Hardware adaptativos y bioinspirados y (ii) Aplicaci\u00f3n de Algoritmos evolutivos y de IA para modelar y predecir en el \u00e1mbito biom\u00e9dico<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t CEST BAJIO<\/a><\/td> Centro de Estudios Estrat\u00e9gicos del Baj\u00edo<\/td> M\u00e9xico<\/td> LEON<\/td> Mail<\/a><\/td> JESUS FRANCISCO CARPIO MENDOZA<\/td> Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Inteligencia Computacional., IA en Educaci\u00f3n, e-learning., Juegos e IA.<\/td> Educaci\u00f3n, Rob\u00f3tica,<\/td> <\/td> Formamos capital humano para la generaci\u00f3n de nuevas propuestas en I.A. por medio de la Rob\u00f3tica Educativa<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Applied Cognitive Computing Group<\/a><\/td> Santa Catarina State university<\/td> Brasil<\/td> Joinville<\/td> Mail<\/a><\/td> Rafael Stubs Parpinelli<\/td> B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Inteligencia Computacional.<\/td> Natural Computing<\/td> High-performance computing<\/td> Any cooperation is welcome.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Computer Vision and Robotics Laboratory (VeRLab)<\/a><\/td> Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<\/td> Brasil<\/td> Belo Horizonte<\/td> Mail<\/a><\/td> Mario F. M. Campos<\/td> Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva., Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos. Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Juegos e IA.<\/td> <\/td> <\/td> The Computer Vision and Robotics Laboratory (VeRLab), was founded in 1992 and since then has graduated more than 40 Master and Ph.D. students.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Grupo de Inteligencia Artificial (GIA)<\/a><\/td> Universidad Rey Juan Carlos<\/td> Espa\u00f1a<\/td> Madrid<\/td> Mail<\/a><\/td> Sascha Ossowski<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas., Ingenier\u00eda del Conocimiento., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva., B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Inteligencia Computacional., Satisfacci\u00f3n de Restricciones, Optimizaci\u00f3n., Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n., Computaci\u00f3n Afectiva. Inteligencia Emocional., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Juegos e IA.<\/td> <\/td> <\/td> Las actividades del grupo abarcan diversas l\u00edneas de investigaci\u00f3n, que se relacionan a trav\u00e9s del concepto de agente inteligente.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t KapAITech<\/a><\/td> KapAITech<\/td> Per\u00fa<\/td> Trujillo<\/td> Mail<\/a><\/td> Dr. Luis Aguilar Iba\u00f1ez<\/td> B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Inteligencia Computacional., Visi\u00f3n., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales., IA en Educaci\u00f3n, e-learning., Computaci\u00f3n Afectiva. Inteligencia Emocional., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., IA Social, Sostenibilidad, \u00c9tica e IA. Aspectos humanos de la IA.<\/td> <\/td> <\/td> Nuestro grupo de investigaci\u00f3n se enfoca en la aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial. Concretamente, aprendizaje supervisado y profundo incluyendo teor\u00eda y aplicaciones.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t SoftComputing and Data Analysis (SCoDA)<\/a><\/td> Universidad Tecnol\u00f3gica de La Habana, (Cujae)<\/td> Cuba<\/td> La Habana<\/td> Mail<\/a><\/td> Alejandro Rosete, Milton Garc\u00eda-Borroto<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas., Ingenier\u00eda del Conocimiento., Razonamiento bajo incertidumbre \/ imprecisi\u00f3n (fuzzy)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva., B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Inteligencia Computacional., Visi\u00f3n., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducci\u00f3n autom\u00e1tica., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales., Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n., IA en Educaci\u00f3n, e-learning., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things).<\/td> <\/td> GIS (\u00e1rea de aplicaci\u00f3n de optimizaci\u00f3n)<\/td> Research interest: Data Mining, Pattern Recognition, Optimization, Agent technology, Fuzzy systems, Text mininig, GIS<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t GIDIS - Grupo de Investigaci\u00f3n y desarrollo e Innovaci\u00f3n Sostenible<\/a><\/td> Corporaci\u00f3n Universitaria Republicana<\/td> Colombia<\/td> Bogot\u00e1<\/td> Mail<\/a><\/td> Evelyn Garnica Estrada<\/td> Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos., Visi\u00f3n., Computaci\u00f3n Afectiva. Inteligencia Emocional., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Juegos e IA.<\/td> <\/td> <\/td> Tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n , Rob\u00f3tica aplicada, Matem\u00e1ticas y Ciencias de la Informaci\u00f3n y Gesti\u00f3n del conocimiento<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial<\/a><\/td> Universidad Veracruzana<\/td> M\u00e9xico<\/td> Xalapa, Veracruz<\/td> Mail<\/a><\/td> Dr. Alejandro Ra\u00fal Hern\u00e1ndez Montoya<\/td> Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva., B\u00fasqueda, Heur\u00edsticas y Metaheur\u00edsticas., Inteligencia Computacional., Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos., Visi\u00f3n., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., T\u00e9cnicas conexionistas. Redes Neuronales., Human-Computer Interaction. IA conversacional, Chatbots., Juegos e IA.<\/td> <\/td> <\/td> Intercambio acad\u00e9mico, programas de posgrado de Maestr\u00eda y Doctorado en Inteligencia Artificial, estancias, asesor\u00edas de tesis, etc.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Sistemas Inteligentes<\/td> Universidad Nacional de San Luis<\/td> Argentina<\/td> San Luis<\/td> Mail<\/a><\/td> Luis Avila<\/td> Inteligencia Computacional., Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., Toma de decisiones, Ayuda a la decisi\u00f3n.<\/td> Aprendizaje por Refuerzos<\/td> Toma de decisiones en sistemas complejos<\/td> Desarrollo de algoritmos de Aprendizaje por Refuerzos para toma de decisiones en sistemas complejos (Smart Cities\/Smart Grids) para mejorar la eficiencia y capacidad de resiliencia.<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n \n\t Inteligencia Artificial en Educaci\u00f3n<\/a><\/td> Universidad Nacional de Colombia<\/td> Colombia<\/td> Medell\u00edn<\/td> Mail<\/a><\/td> Jovani Alberto Jim\u00e9nez Builes<\/td> Modelos Cognitivos, Ontolog\u00edas., Ingenier\u00eda del Conocimiento., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxon\u00f3mico, etc)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa\/colectiva., Rob\u00f3tica, Sistemas aut\u00f3nomos., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Miner\u00eda de datos., IA en Educaci\u00f3n, e-learning., Computaci\u00f3n Afectiva. Inteligencia Emocional., Human-Computer Interaction. IA conversacional, Chatbots., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things).<\/td> <\/td> <\/td> Es misi\u00f3n del grupo de investigaci\u00f3n INTELGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACI\u00d3N, la formaci\u00f3n acad\u00e9mica e investigativa de toda la comunidad universitaria que lo conforman<\/td> <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"