{"id":13,"date":"2021-12-22T16:49:37","date_gmt":"2021-12-22T16:49:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iberamia.org\/iberamia\/iberamiachannel\/?page_id=13"},"modified":"2024-10-23T09:17:54","modified_gmt":"2024-10-23T09:17:54","slug":"13-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.iberamia.org\/iberamia\/iberamiachannel\/","title":{"rendered":""},"content":{"rendered":"\n

Canal IBERAMIA<\/span><\/span><\/span><\/span> <\/em><\/strong> es el canal de acceso libre y abierto a trav\u00e9s del cual la Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial ( <\/span><\/span><\/span><\/span>IBERAMIA<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> ) transmite conferencias, presentaciones y demostraciones de sistemas, relacionadas con todos los temas de Inteligencia Artificial, y realizadas por investigadores internacionales relevantes en el \u00e1rea .<\/span><\/span><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n

Son bienvenidos todos los investigadores, profesionales y estudiantes.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/h4>\n\n\n\n
Todas las presentaciones se retransmiten en directo y quedan grabadas <\/span><\/span><\/span><\/span>en nuestro <\/span><\/span><\/span><\/span>canal de youtube IBERAMIA.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/span><\/strong><\/h5>\n\n\n
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Mantente atento a las p\u00f3ximas presentaciones!<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

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Agentes Inteligentes Afectivos<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/strong><\/h1>\n\n\n\n
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Vicent Botti<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Profesor. Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia (Espa\u00f1a)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Director del Instituto Universitario Valenciano de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial (VRAIN)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Director de la Escuela Valenciana de Posgrado y Red de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial (valgrAI)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

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18 de septiembre; 10:30 (GMT-3)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Biograf\u00eda corta:<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong> Director General de valgrAI – Escuela Valenciana de Postgrado y Red de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial. Doctor en Inform\u00e1tica. Catedr\u00e1tico de la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (UPV). Fundador y Director del Grupo de Investigaci\u00f3n en Tecnolog\u00eda Inform\u00e1tica e Inteligencia Artificial y del Instituto Valenciano de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial. Pionero de la Inteligencia Artificial, los Sistemas Multiagente y las Tecnolog\u00edas de Acuerdo en Espa\u00f1a y Europa, cofundador del \u00e1rea de Tecnolog\u00edas de Acuerdo. Su actividad en nuevas tecnolog\u00edas se centr\u00f3 principalmente en la Inteligencia Artificial, los Sistemas Inteligentes de Fabricaci\u00f3n, los Sistemas Multiagente, los Agentes Inteligentes en Tiempo Real, las Tecnolog\u00edas de Acuerdo y la Computaci\u00f3n Afectiva. Entre sus principales resultados de investigaci\u00f3n cabe destacar: Metodolog\u00eda Multiagente para Sistemas de Fabricaci\u00f3n Hol\u00f3nica ANEMONA, Arquitectura de Agentes Inteligentes en Tiempo Real ARTIS, Arquitectura para Organizaciones Virtuales THOMAS, Sistemas Multiagente Normativos MaNEA, Metodolog\u00edas Orientadas a la Organizaci\u00f3n para Sistemas Multiagente Abiertos ROMAS, M\u00e9todos de Argumentaci\u00f3n Automatizada, Sistemas Centrados en el Humano y Modelos de Simulaci\u00f3n Basados \u200b\u200ben Agentes de Organizaciones Humanas Basados \u200b\u200ben Agentes Realistas REALISMO. Galardonado con el Premio de Investigaci\u00f3n 2005 de la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Inteligencia Artificial, becario 2017 de la Asociaci\u00f3n Europea de Inteligencia Artificial, y Premio Nacional de Espa\u00f1a Inform\u00e1tica 2018 Jos\u00e9 Garc\u00eda Santesmases. Miembro em\u00e9rito de la junta directiva de la Asociaci\u00f3n Europea de Sistemas Multiagente (EURAMAS); Tesorero de EURAMAS; Socio Fundador de EURAMAS; miembro de la junta directiva de la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Inteligencia Artificial, Vicerrector de Desarrollo de Tecnolog\u00edas TIC de la UPV; director del Departament de Sistemes Inform\u00e0tics i Computaci\u00f3, subdirector de la Facultad de Inform\u00e1tica de la UPV, subdirector de la Escola Universitaria d’Enginyeria Inform\u00e0tica de la UPV; L\u00edder del proyecto UPV[X] y del Proyecto UPValenciaX, el Proyecto MOOC UPV en edX.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

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Implementaci\u00f3n de sistemas reales para contrarrestar la desinformaci\u00f3n en Brasil<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Fabricio Benevenuto<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Doctor en Filosof\u00eda. , Profesor asociado, Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG).<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

10 de junio; 10:00 <\/span><\/span><\/span><\/span>(GMT-3)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/em><\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Resumen<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong> : El debate pol\u00edtico y la disputa electoral en el espacio digital durante las elecciones brasile\u00f1as de 2018 marcaron el inicio de una gran guerra de informaci\u00f3n en Brasil. Esta guerra se ha convertido en parte de nuestra vida cotidiana y uno de los problemas m\u00e1s desafiantes de nuestra sociedad. Para mitigar el problema, creamos el proyecto \u201cElecciones sin Fake\u201d ( <\/span><\/span><\/span><\/span>www.eleicoes-sem-fake.dcc.ufmg.br<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> ), e implementamos soluciones tecnol\u00f3gicas capaces de monitorear y exponer las acciones de diferentes campa\u00f1as pol\u00edticas en el espacio digital. Algunos ejemplos de sistemas incluyen un monitor de anuncios en Facebook y monitores para grupos p\u00fablicos enfocados en la discusi\u00f3n pol\u00edtica en WhatsApp y Telegram. Nuestros sistemas han demostrado ser fundamentales para la verificaci\u00f3n de hechos, el periodismo de investigaci\u00f3n y para convertirse en socio del Tribunal Superior Electoral como parte del frente nacional para combatir la desinformaci\u00f3n. Esta charla resume algunas lecciones aprendidas de la implementaci\u00f3n de estos sistemas y se\u00f1ala direcciones futuras para combatir la desinformaci\u00f3n.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Biograf\u00eda corta:<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong>  Fabr\u00edcio Benevenuto es profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG). Obtuvo su doctorado en 2010 y su tesis gan\u00f3 el Premio de Tesis CAPES, el premio brasile\u00f1o m\u00e1s importante de su tipo. Fabr\u00edcio es ex miembro de la Academia Brasile\u00f1a de Ciencias (2013-2017). En 2017, recibi\u00f3 una beca Humboldt a trav\u00e9s de la cual fue profesor visitante en el Instituto Max Planck, Alemania. Fabr\u00edcio ha recibido una beca CNPq para Productividad en Investigaci\u00f3n desde 2013. Fabr\u00edcio es autor de estudios cient\u00edficos ampliamente citados y premiados, incluido el prestigioso premio de prueba del tiempo de la Conferencia Internacional sobre Web y Medios Sociales (ICWSM) y el mejor nominado en WWW. , ambos en 2020. Actualmente, Fabr\u00edcio lidera una serie de proyectos dedicados a implementar sistemas reales para contrarrestar la desinformaci\u00f3n en plataformas digitales. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

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\u00bfUna IA brasile\u00f1a? S\u00ed, la tenemos. Pero \u00bfqu\u00e9 notas cruciales nos faltan para completar esta sinfon\u00eda?<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

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Aline Paes<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Doctor en Ciencias de la Computaci\u00f3n. Profesor asociado de la Universidad <\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong> Federal <\/span><\/span><\/span><\/strong>Fluminense <\/span><\/span><\/span><\/strong><\/strong>.<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/strong> brasil<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

15 de mayo – 10:30 am (GMT-3)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Resumen:<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong> Aunque la inteligencia artificial surgi\u00f3 por primera vez alrededor de la d\u00e9cada de 1950, fue solo en los \u00faltimos a\u00f1os que su potencial para convertirse en una parte integral de la vida humana cotidiana gan\u00f3 atenci\u00f3n mundial. Sin embargo, al igual que los avances tecnol\u00f3gicos anteriores, los pa\u00edses del Sur Global a menudo se encuentran simplemente observando c\u00f3mo las naciones m\u00e1s ricas impulsan la adopci\u00f3n generalizada de tecnolog\u00edas de IA. Esta situaci\u00f3n lleva a la subrepresentaci\u00f3n y subvaloraci\u00f3n de nuestros problemas, cultura e idiomas \u00fanicos. A pesar de estos problemas actuales, Brasil cuenta con una comunidad de IA vibrante que ha participado activamente en IA durante d\u00e9cadas, y su principal conferencia acad\u00e9mica sobre IA se lleva a cabo desde hace m\u00e1s de 30 a\u00f1os. Sin embargo, la IA desarrollada en Brasil a menudo se pasa por alto, y muchas de nuestras innovaciones quedan a la sombra de las tecnolog\u00edas de IA reconocidas mundialmente. En esta charla, exploraremos la investigaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda de IA desarrolladas en Brasil, enfatizando los beneficios de adoptar nuestro paisaje cultural y ambiental diverso y \u00fanico, y, s\u00ed, incluso nuestros complejos desaf\u00edos. Tambi\u00e9n exploraremos c\u00f3mo las naciones iberoamericanas pueden colaborar para compartir recursos y avances tecnol\u00f3gicos, particularmente considerando sus sistemas hist\u00f3ricos, culturales, legales y pol\u00edticos, desaf\u00edos socioecon\u00f3micos y ra\u00edces ling\u00fc\u00edsticas. Por \u00faltimo, discutiremos los desaf\u00edos actuales en el desarrollo de una IA que realmente refleja las fortalezas y necesidades de Brasil.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Biograf\u00eda corta:<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong> Aline Paes es profesora asociada en el Instituto de Computaci\u00f3n de la Universidad Federal Fluminense (UFF). Obtuvo su maestr\u00eda y doctorado en Ingenier\u00eda de Sistemas y Computaci\u00f3n, especializ\u00e1ndose en Inteligencia Artificial, en COPPE-Sistemas en la UFRJ. Tambi\u00e9n pas\u00f3 un a\u00f1o como estudiante de doctorado visitante en el Imperial College de Londres, Reino Unido. Actualmente, tiene una beca de J\u00f3venes Cient\u00edficos del Estado de R\u00edo de Janeiro de la FAPERJ y una beca de productividad del CNPq. La investigaci\u00f3n de Aline Paes en Inteligencia Artificial abarca varias \u00e1reas: aprendizaje autom\u00e1tico integrado con t\u00e9cnicas neuronales, estad\u00edsticas y l\u00f3gica; aprendizaje de representaci\u00f3n del lenguaje natural; adaptaci\u00f3n de modelos; aprendizaje por transferencia; IA explicable; e IA para un impacto social positivo. Forma parte de los consejos editoriales de Machine Learning Journal, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial y Revista de la Sociedad Brasile\u00f1a de Computaci\u00f3n. Recientemente recibi\u00f3 el premio al proyecto de investigaci\u00f3n inaugural de FAPERJ para Mujeres J\u00f3venes Cient\u00edficas. Desde 2020, es miembro de Brasileiras em PLN. En 2023, fue profesora visitante en el Grupo de PNL de la Universidad de Sheffield, con una beca de CAPES.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

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Inteligencia artificial: la importancia del conocimiento contextual<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/a><\/h1>\n\n\n\n

Lu\u00eds MP Correia – Departamento de Inform\u00e1tica de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Lisboa<\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n\n\n
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Resumen:<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong> El debate sobre si la Inteligencia Artificial (IA) es capaz de producir m\u00e1quinas inteligentes es al menos tan antiguo como la propia IA. Es evidente que la IA ha obtenido resultados sorprendentes en \u00e1reas espec\u00edficas (juegos, miner\u00eda de datos, etc.). Sin embargo, cada uno de estos sistemas est\u00e1 limitado a resolver el problema espec\u00edfico para el que fue creado. Un aspecto central en las limitaciones de la IA es su limitada aplicaci\u00f3n entre el conocimiento simb\u00f3lico y el razonamiento por un lado, y el conocimiento basado en datos y la incertidumbre por otro. Actualmente este es quiz\u00e1s el foco de la mayor\u00eda de los avances significativos esperados en IA. No obstante, la IA siempre ha ofrecido una variedad de casos donde estos dos tipos de conocimiento coexisten, desde problemas de b\u00fasqueda en el espacio de estados hasta t\u00e9cnicas recientes de aprendizaje autom\u00e1tico, como el aprendizaje por refuerzo y los modelos de lenguaje natural. Abordaremos algunos de estos ejemplos mostrando que este acoplamiento existe incluso si se compara con la inteligencia natural.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Mini-biograf\u00eda:<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong>
Lu\u00eds MP Correia es profesor del Departamento de Inform\u00e1tica de la Facultad de Ci\u00eancias de la Universidade de Lisboa, Portugal. Actualmente es investigador en LASIGE, ULisboa. Sus intereses de investigaci\u00f3n son la vida artificial, la autoorganizaci\u00f3n, los sistemas multiagente, los robots aut\u00f3nomos y la miner\u00eda de datos. Es profesor en los tres ciclos de Inform\u00e1tica de la FCUL, as\u00ed como en el posgrado en Ciencias Cognitivas y en Ciencias de la Complejidad de la U. Lisboa.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Creaci\u00f3n musical con t\u00e9cnicas de Deep Learning: logros y desaf\u00edos<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/a><\/h2>\n\n\n\n
Jean<\/span><\/span><\/span> – <\/span><\/span>Pierre<\/span><\/span><\/span> Briot – LIP6, Universidad de la Sorbona, Par\u00eds, Francia<\/span><\/span><\/h5>\n\n\n
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Resumen<\/span><\/span><\/strong> : Un \u00e1rea de aplicaci\u00f3n creciente para la ola actual de aprendizaje profundo (el regreso de las redes neuronales artificiales con esteroides) es la generaci\u00f3n de contenido creativo, en particular el caso de la m\u00fasica (y tambi\u00e9n im\u00e1genes y texto). La motivaci\u00f3n est\u00e1 en usar t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para aprender autom\u00e1ticamente estilos musicales a partir de corpus musicales arbitrarios y luego generar muestras musicales a partir de la distribuci\u00f3n estimada, con cierto grado de control sobre la generaci\u00f3n. En esta charla, examinaremos algunos logros recientes en la generaci\u00f3n de m\u00fasica basada en aprendizaje profundo, utilizando arquitecturas generativas recientes y dedicadas como VAE, GAN y Transformer, analizaremos principios, \u00e9xitos y desaf\u00edos, incluidos los l\u00edmites de la generaci\u00f3n automatizada versus la prestaci\u00f3n de asistencia a m\u00fasicos humanos.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Mini-Biograf\u00eda:<\/span><\/span><\/strong>
Jean-Pierre Briot es investigador principal (director de investigaci\u00f3n) en inform\u00e1tica en LIP6, laboratorio conjunto de investigaci\u00f3n en inform\u00e1tica del CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique) y la Sorbonne Universit\u00e9 en Par\u00eds, Francia. Tambi\u00e9n es profesor visitante permanente en la PUC-Rio en R\u00edo de Janeiro, Brasil. Sus intereses generales de investigaci\u00f3n se centran en el dise\u00f1o de software inteligente adaptativo y cooperativo, en el cruce de la inteligencia artificial, los sistemas distribuidos y la ingenier\u00eda de software, con varios campos de aplicaci\u00f3n como Internet de las cosas, sistemas de apoyo a la toma de decisiones y m\u00fasica por ordenador. Su inter\u00e9s actual se centra en el uso de t\u00e9cnicas de IA (especialmente basadas en el aprendizaje profundo) en los procesos de creaci\u00f3n musical. Es el autor principal de un reciente libro de referencia sobre t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo para la generaci\u00f3n de m\u00fasica (Springer, 2020).  <\/span><\/span>https:\/\/link.springer.com\/book\/10.1007\/978-3-319-70163-9<\/span><\/span><\/a><\/p>\n\n\n\n

Jean-Pierre Briot tiene una maestr\u00eda en matem\u00e1ticas (1980), un doctorado (PhD) en inform\u00e1tica (1984) y una “habilitaci\u00f3n para dirigir investigaciones” en inform\u00e1tica (1989), todas ellas de la Universit\u00e9 Pierre et Marie Curie (tambi\u00e9n conocida como Paris VI, desde 2018 rebautizada\/fusionada como Sorbonne Universit\u00e9). Tambi\u00e9n tiene t\u00edtulos en m\u00fasica, ac\u00fastica musical y lengua japonesa. Ha sido profesor visitante o investigador visitante en varias instituciones como: Universidad Federal del Estado de R\u00edo de Janeiro (UNIRIO), Universidad de Kioto (Kyodai), Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de R\u00edo de Janeiro (PUC-Rio), Instituto Tecnol\u00f3gico de Tokio (TIT), Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC), Universidad del Sur de California (USC) y Universidad de Tokio (Todai). Ha asesorado o co-asesorado a unos 30 estudiantes de doctorado y unos 20 estudiantes de maestr\u00eda. Ha editado 12 libros o n\u00fameros especiales de revistas. En 2010, cre\u00f3 la oficina de representaci\u00f3n permanente del CNRS en R\u00edo de Janeiro, para la cooperaci\u00f3n cient\u00edfica con Am\u00e9rica del Sur, que dirige desde hace 5 a\u00f1os.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Para m\u00e1s detalles (incluido el acceso a las publicaciones), consulte  <\/span><\/span>http:\/\/webia.lip6.fr\/~briot\/cv\/<\/span><\/span><\/a><\/p>\n\n\n\n

Inteligencia artificial explicable<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/a><\/h2>\n\n\n\n

Jos\u00e9 Molina L\u00f3pez – Universidad Carlos III de Madrid<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n

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Biograf\u00eda corta:<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Jos\u00e9 Manuel Molina L\u00f3pez se licenci\u00f3 en Ingenier\u00eda de Telecomunicaciones en la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid en 1993 y se doctor\u00f3 en la misma universidad en 1997. Se incorpor\u00f3 a la Universidad Carlos III de Madrid en 1993, donde actualmente es Catedr\u00e1tico del Departamento de Inform\u00e1tica. Actualmente dirige el Grupo de Inteligencia Artificial Aplicada (GIAA, http:\/\/www.giaa.inf.uc3m.es) y est\u00e1 involucrado en varios proyectos de investigaci\u00f3n relacionados con la inteligencia ambiental, los sistemas de vigilancia y la computaci\u00f3n basada en contexto. Su investigaci\u00f3n actual se centra en la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de computaci\u00f3n blanda (sistemas multiagentes, computaci\u00f3n evolutiva, sistemas difusos) a la fusi\u00f3n de datos, miner\u00eda de datos, sistemas de vigilancia (radar, v\u00eddeo, etc.), inteligencia ambiental y gesti\u00f3n del tr\u00e1fico a\u00e9reo y mar\u00edtimo.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

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 <\/strong>La \u00e9tica en la IA: una tarea desafiante<\/span><\/span><\/strong><\/a><\/span><\/h3>\n\n\n\n

Ricardo Baeza-Yates, Instituto de Inteligencia Artificial Experiencial @ Northeastern University<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n

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Resumen:<\/span><\/span><\/strong>
En la primera parte cubrimos cinco desaf\u00edos espec\u00edficos actuales a trav\u00e9s de ejemplos: (1) discriminaci\u00f3n (por ejemplo, reconocimiento facial, justicia, econom\u00eda colaborativa, modelos de lenguaje); (2) frenolog\u00eda (por ejemplo, predicciones basadas en biometr\u00eda); (3) comercio digital injusto (por ejemplo, sesgo de exposici\u00f3n y popularidad); (4) modelos est\u00fapidos (por ejemplo, Signal, IA adversarial m\u00ednima) y (5) uso indiscriminado de recursos inform\u00e1ticos (por ejemplo, grandes modelos de lenguaje). Estos ejemplos tienen un sesgo personal, pero establecen el contexto para la segunda parte donde abordamos cuatro desaf\u00edos gen\u00e9ricos: (1) demasiados principios (por ejemplo, principios vs. t\u00e9cnicas), (2) diferencias culturales (por ejemplo, cristianos vs. musulmanes); (3) regulaci\u00f3n (por ejemplo, privacidad, antimonopolio) y (4) nuestros sesgos cognitivos. Terminamos discutiendo lo que podemos hacer para abordar estos desaf\u00edos en el futuro cercano.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Biograf\u00eda corta:<\/span><\/span><\/strong>
Ricardo Baeza-Yates es Director de Investigaci\u00f3n en el Instituto de Inteligencia Artificial Experiencial de la Universidad de Northeastern. Tambi\u00e9n es profesor a tiempo parcial en la Universitat Pompeu Fabra en Barcelona y la Universidad de Chile en Santiago. Antes, fue vicepresidente de investigaci\u00f3n en Yahoo Labs, con sede en Barcelona, \u200b\u200bEspa\u00f1a, y m\u00e1s tarde en Sunnyvale, California, de 2006 a 2016. Es coautor del best-seller Modern Information Retrieval, publicado por Addison-Wesley en 1999 y 2011 (2.\u00aa ed.), que gan\u00f3 el premio ASIST 2012 Book of the Year. De 2002 a 2004 fue elegido miembro de la Junta de Gobernadores de la IEEE Computer Society y entre 2012 y 2016 fue elegido miembro del Consejo de la ACM. Desde 2010 es miembro fundador de la Academia Chilena de Ingenier\u00eda. En 2009 fue nombrado ACM Fellow y en 2011 IEEE Fellow, entre otros premios y distinciones. Obtuvo un doctorado en Ciencias de la Computaci\u00f3n por la Universidad de Waterloo, Canad\u00e1, en 1989, y sus \u00e1reas de especializaci\u00f3n son la b\u00fasqueda web y la miner\u00eda de datos, la recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n, los sesgos en la IA, la ciencia de datos y los algoritmos en general.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

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Oc\u00e9anIA: IA y aprendizaje autom\u00e1tico para comprender el oc\u00e9ano y el cambio clim\u00e1tico.<\/span><\/span><\/span><\/a><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Sao Paulo: 14:00, Nueva York 12:00, Los \u00c1ngeles: 9:00, Londres: 17:00 <\/span><\/span>
Madrid: 18:00, M\u00e9xico: 11:00, Buenos Aires: 14:00, Santiago; 14:00, <\/span><\/span>
Bogot\u00e1: 12:00, Lima: 12:00 Tokio: 02:00, Mosc\u00fa: 20:00<\/span><\/span><\/p>\n\n\n

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Breve biograf\u00eda del orador invitado:<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

El Dr. Luis Mart\u00ed es actualmente director cient\u00edfico de Inria en Chile. Su investigaci\u00f3n se centra en inteligencia artificial, y en particular en aprendizaje autom\u00e1tico, redes neuronales, computaci\u00f3n evolutiva, optimizaci\u00f3n y sistemas h\u00edbridos. Su trabajo ha abarcado aplicaciones en el sector energ\u00e9tico, en particular en energ\u00edas renovables y m\u00e1s recientemente en computaci\u00f3n verde.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Nayat Sanchez-Pi curs\u00f3 un m\u00e1ster (2007) y un doctorado (2011) en Inform\u00e1tica por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), recibiendo el Premio Extraordinario de Tesis Doctoral. Antes de eso, se licenci\u00f3 en Inform\u00e1tica por la Universidad de La Habana. Desde 2015, es profesora de Inteligencia Artificial e Interacci\u00f3n Persona-Ordenador en la Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), codirigiendo el Grupo de Investigaci\u00f3n en Inteligencia y Optimizaci\u00f3n (Grupo RIO). En 2018, se incorpor\u00f3 a Inria trabajando en el equipo del proyecto TAU en el centro de investigaci\u00f3n Inria Saclay. Nayat Sanchez-Pi tambi\u00e9n ha sido investigadora senior en  <\/span><\/span>el Instituto de L\u00f3gica Filosofia e Teoria da Ci\u00eancia<\/span><\/span><\/em> (Rio de Janeiro), donde ha sido directora cient\u00edfica en ADDLabs\/UFF (2012-2015), profesora adjunta en la UC3M (2006-2012), investigadora visitante en la Universidade de Lisboa (2009) y en el University College de Dubl\u00edn (2010) e investigadora postdoctoral en la Universidade Federal Fluminense (2011-2012). Sus intereses de investigaci\u00f3n abarcan la inteligencia artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico, el Internet de las cosas, la inteligencia ambiental y la interacci\u00f3n hombre-ordenador, desarrollando aplicaciones del mundo real en varios proyectos de I+D con socios acad\u00e9micos y de la industria de primer nivel. Ha sido distinguida con un premio Proci\u00eancia Project-Fellowship y una c\u00e1tedra de Joven Cient\u00edfico del Estado de R\u00edo de Janeiro.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Resumen:<\/span><\/span><\/strong><\/span> Existe una s\u00f3lida evidencia cient\u00edfica sobre los efectos del cambio clim\u00e1tico en los oc\u00e9anos a nivel mundial. Estos cambios tendr\u00e1n un impacto dr\u00e1stico en casi todas las formas de vida en el oc\u00e9ano, con consecuencias adicionales en la seguridad alimentaria y los servicios ecosist\u00e9micos en las comunidades costeras y continentales. A pesar de estos impactos, a\u00fan faltan datos cient\u00edficos e infraestructuras para comprender y cuantificar mejor las consecuencias de estas perturbaciones en el ecosistema marino.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

El proyecto Oc\u00e9anIA tiene como objetivo desarrollar nuevas herramientas de inteligencia artificial y modelado matem\u00e1tico para contribuir a la comprensi\u00f3n de la estructura, el funcionamiento y los mecanismos y din\u00e1micas subyacentes del simbioma oce\u00e1nico global. Estas acciones son esenciales para comprender mejor los oc\u00e9anos y su papel en la regulaci\u00f3n y el mantenimiento de la biosfera. Esta es tambi\u00e9n una oportunidad para profundizar en las conexiones entre la inteligencia artificial y la biodiversidad, lo que puede ser un logro importante para la sostenibilidad de las sociedades humanas en la parte azul del planeta.<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

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IA neurosimb\u00f3lica<\/span><\/span><\/strong><\/a><\/span><\/h3>\n\n\n\n

Luis C. Cordero<\/span><\/span><\/p>\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Breve biograf\u00eda del orador invitado:<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Luis C. Lamb es profesor titular y secretario de Innovaci\u00f3n, Ciencia y Tecnolog\u00eda del Estado de Rio Grande do Sul, Brasil. Anteriormente fue vicepresidente de investigaci\u00f3n (2016-2018) y decano del Instituto de Inform\u00e1tica (2011-2016) de la Universidad Federal de Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasil. Tiene un doctorado en Ciencias de la Computaci\u00f3n del Imperial College de Londres (2000) y un diploma del Imperial College, una maestr\u00eda en investigaci\u00f3n (1995) y una licenciatura en Ciencias de la Computaci\u00f3n (1992) de la UFRGS, Brasil. Sus intereses de investigaci\u00f3n incluyen la computaci\u00f3n neuronal-simb\u00f3lica, la integraci\u00f3n del aprendizaje y el razonamiento, y la \u00e9tica en la IA.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

Fue coautor de dos monograf\u00edas de investigaci\u00f3n: Neural-Symbolic Cognitive Reasoning, con Garcez y Gabbay (Springer, 2009) y Compiled Labeled Deduction Systems, con Broda, Gabbay y Russo (IoP, 2004). Su investigaci\u00f3n ha dado lugar a publicaciones en revistas de referencia y conferencias sobre IA y computaci\u00f3n neuronal. Fue coorganizador de dos seminarios Dagstuhl sobre IA neurosimb\u00f3lica: el Dagstuhl Seminar 14381: Neural-Symbolic Learning and Reasoning (2014) y el Dagstuhl Seminar 17192: Human-Like Neural-Symbolic Computing (2017) y varios talleres sobre aprendizaje y razonamiento neuronal-simb\u00f3lico en AAAI e IJCAI.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Canal IBERAMIA  es el canal de acceso libre y abierto a trav\u00e9s del cual la Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial ( IBERAMIA ) transmite conferencias, presentaciones y demostraciones de sistemas, relacionadas con todos los temas de Inteligencia Artificial, y realizadas por investigadores internacionales relevantes en el \u00e1rea . Son bienvenidos todos los investigadores, profesionales y estudiantes. Todas las presentaciones se retransmiten en directo y quedan grabadas en nuestro canal de… <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"layouts\/page-fullwidth.php","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-13","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.iberamia.org\/iberamia\/iberamiachannel\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/13","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.iberamia.org\/iberamia\/iberamiachannel\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.iberamia.org\/iberamia\/iberamiachannel\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iberamia.org\/iberamia\/iberamiachannel\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iberamia.org\/iberamia\/iberamiachannel\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13"}],"version-history":[{"count":115,"href":"https:\/\/www.iberamia.org\/iberamia\/iberamiachannel\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/13\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":263,"href":"https:\/\/www.iberamia.org\/iberamia\/iberamiachannel\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/13\/revisions\/263"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.iberamia.org\/iberamia\/iberamiachannel\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}