IBERAMIA ofrece un Catálogo de Grupos de Investigación, a fin de mejorar y promover la comunicación, colaboración e interacción entre investigadores, académicos y profesionales relacionados con la Inteligencia Artificial en el ámbito Iberoamericano.

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                                         Nombre/URL                                                                     Institucion                     Pais     Ciudad         ContactoResponsable/IPAreas TematicasOtras AreasIA Aplicada aComentario
Natural and Artificial Interaction Systems / N & AISUniversidad de Castilla la ManchaEspañaAlbaceteMailAntonio Fernández-CaballeroSistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. Computación Afectiva.Salud Mental
Smart Data Analysis Systems Group (SDAS Group)Yachay Tech UniversityEcuadorMailProf. Diego Hernán Peluffo-OrdóñezBúsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.Case-based reasoning, intelligent embedded systemsEducation, Medicine, Industry and EconomySmart Data Analysis Systems Group (SDAS Group) is supported by expert and young researchers from several academic institutions from Ecuador, Colombia, Brazil, Argentina, and Spain. SDAS Group deals with data-analysis-related problems by providing software- and embedded-systems-driven solutions.
Grupo de Investigación Aplicada en Sistemas/GRIASUniversidad de NariñoColombiaNariño – PastoMailRicardo Timarán PereiraAprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.Hemos desarrollado varios proyectos en el área de minería de datos, bodegas de datos, inteligencia de negocios, web semántica, aprendizaje automático y y georreferenciació. Hay articulos y software en estas áreas bajo software libre y que se encuentran disponibles en la página web del grupo
Computational Intelligence and Machine Learning / CIMLUniversidade Federal de Juiz de ForaBrasilMailHeder Soares BernardinoBúsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.Engineering, Health, Biology, Philology, and Education
AISIIUniversidad Autónoma MetropolitanaMéxicoMexico DFMailModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.Investigación relacionada con la WS y sus aplicaciones en la oferta de servicios en diversos espacios de trabajo.
Grupo de Investigación Ingeniería dirigida por modelos /MDE-RGUniversidad de OviedoEspañaOviedoMailJuan Manuel Cueva LovelleModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.Internet de las Cosas (IoT)Internet de las Cosas (IoT)El grupo de investigación trabaja principalmente en aplicaciones de la Inteligencia Artificial a Internet de las Cosas (IoT), Industria 4.0, y Minería Inteligente (Smart Mining)._x000D_ Se han impartido cursos y seminarios por Iberoamérica y Europa de IA e IoT usando el lenguaje Python_x000D_
LIAAD-INESC TECInesc TECPortugalPortoIA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.Texto, Energia, Telecomunicações, retalho
AIR InstituteInst. Intern. de Investig. en Inteligencia Artificial y C. de la ComputaciónEspañaSalamancaMailJuan Manuel Corchado RodriguezModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática. Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Sistemas híbridos de IApredictive maintenance systems, Industry 4.0 and Internet of Things, Bioinformatics, Smart Cities, Social Computing and BlockchainThe AIR Institute is a private non-profit research organization, aimed at the promotion and development of scientific research in the field of computer science and artificial intelligence.
BISITEUniversidad de SalamancaEspañaSalamancaMailJuan Manuel Corchado RodriguezRazonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.IoT, Blockchain, FintechSistemas Emocionales, Fintech, Blockchain, IoT, Industria 4.0, Smart Cities, Smart Grids, Textiles InteligentesEl Grupo de investigación en Bioinformática, Sistemas Informáticos Inteligentes y Tecnología Educativa (BISITE) agrupa a un conjunto de investigadores en IA, IoT, Blockchain, etc. con más me 20 años de experiencias.
NINFA: Núcleo de Inferência e AlgoritmosUniversidade Federal do Espírito SantoBrasilGoiabeiras -VitóriaMailFlávio Miguel VarejãoBúsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.EngenhariaO Núcleo de Inferência e Algoritmos é destinado a realização de pesquisa e desenvolvimento científico nas áreas de Inteligência Computacional, Mineração de Dados e Otimização. Participam alunos de graduação em Engenharia e Ciência da Computação e de mestrado e doutorado em Computação.
Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional / NILCUniversidade de São PauloBrasilSão PauloMailThiago Alexandre Salgueiro PardoProcesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática.NILC is composed by computer scientists, linguists and research fellows from several universities and research centers, as USP, UFSCar and UNESP, focusing on research on Natural Language Processing, Computational Linguistics and Corpus Linguistics, including several grad and undergrad students.
AnalyticsUniversidade de São PauloBrasilSão PauloAndre Carlos Ponce de Leon FerreIA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Health, Finance, Environmentm VioinformaticsThe group is interested in collaboration in data science, machine learning and data mining. The PhD students in the group usually spend part of their PhD abroad. The group also welcome visitors, also for postdoc with grants from FAPESP.
LIAMFUniversity of São PauloBrasilSão PauloModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Planificación Automática. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.
BioISI-MAS: Biosystems and Integrative Sciences Instit., Agent and Systems ModellingFaculdade Ciências da Universidade Lisboa (FCUL)PortugalLisboaMailLuís CorreiaModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.BiologyThe Agent and Systems Modelling Group (MAS) carries out research in the area of Artificial Intelligence in general, with a focus on agent based approaches for modelling intelligent systems.
Laboratório de Simulação Social e Ambiental / LAMSAUniversidade Federal do Rio Grande - FURGBrasilRio GrandeMailDiana Francisca AdamattiModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Meio Ambiente e questões sociais (também emoções e personalidade) O LAMSA concentra suas pesquisas no estudo e realização de simulações sociais e/ou ambientais, dentre outras áreas relacionadas à Inteligência Artificial, como Sistemas Multiagentes, Simulação e Algoritmos Genéticos.
Aplicaciones Sociales e Interdisciplinares basadas en Agentes (UCM-GRASIA)Universidad Complutense de MadridEspañaMadridMailJorge Gómez Sanz / Juan Pavón MestrasSistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things).Ciudades inteligentes, Ambient Asssisted Living, Simulación de Sistemas Complejos, Modelos de economía colaborativa, Diversidad Funcional, Género, ArteNuestro principal objetivo es ayudar a las comunidades a realizar su potencial a través de la ingeniería de sistemas socio-técnicos._x000D_ Para nosotros, este proceso surge de la interacción entre la Ingeniería del Software, la Inteligencia Artificial, la Minería de Datos, la Sociología y la Comunicación.
SPID: Laboratório de Pesquisa e Soluções em Inteligência Artificial e Ciência de DadosUniversidade Federal do Estado do Rio de JaneiroBrasil Rio de JaneiroMailAna Cristina Bicharra GarciaIA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Collective intelligencesocial goodsSPID is a research lab focused on developing research and technology to solve real-life problems especially the ones for the social good. The group is composed of researchers with the robust formation in AI, data science and software engineering, and more than 20 years of experience with companies
ADDLabsUniversidade Federal Fluminense (UFF)Brasil Rio de JaneiroMailRodrigo Salvador MonteiroModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.IHCApoio a decisão, setor de Óleo & GásO ADDLabs desenvolve projetos, sistemas computacionais e tecnologia de ponta, nas áreas de Óleo & Gás, de gestão e de web. Sem descuidar do incentivo à pesquisa pura, procura sempre relacionar as atividades científicas às demandas e necessidades de investidores e parceiros._x000D_
IA y Computacion Ubicua UNSE/UBIA-UNSEUniversidad Nacional de Santiago del EsteroArgentinaMailDra. Elena DuránSistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Planificación Automática. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.Ontologías Sistemas Ubicuos, PersonalizacionSe ofrecen investigadores capacitados en temas referidos a: Personalización en sistemas Inteligentes, Planning, Minería de Texto, Ontologías, Agentes Inteligentes aplicables a sistemas ubicuos, espacio para intercambio de investigadores, becarios, y pasantes de investigación.
Grupo de Investigación en Inteligencia Computacional (GIIC)Universidad Nacional de Colombia - Sede MedellínColombiaMedellínMailJesús Antonio Hernández Riveros, Ph.D.Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Computación EvolutivaSistemas de Ingeniería MultidominioTópicos:_x000D_ Sistemas de Ingeniería Inteligentes,_x000D_ Sistemas Evolutivos de Control._x000D_ Sistemas Autónomos._x000D_ Sostenibilidad en Sistemas de Ingeniería._x000D_ Formación:_x000D_ Doctorado_x000D_ Maestría_x000D_ Especialización_x000D_ Pregrado._x000D_ Actividades:_x000D_ Cursos._x000D_ Eventos._x000D_ Proyectos de Investigación._x000D_ Publicaciones.
PRIS-WAVEUniversidad de Costa RicaCosta RicaSan JoséMailMarvin Coto JiménezIA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Reconocimiento de habla.Análisis, reconocimiento y generación del habla.Trabajamos en tecnologías del habla y audio. Nuestros intereses actuales son tecnologías de asistencia para personas con discapacidad, desarrollo de sistemas de reconocimiento y síntesis de voz, así como cualquier proyecto de impacto social a corto plazo relacionado con tecnología.
Diseño de Sistemas CognitivosUniversidad Autónoma Metropolitana - AzcapotzalcoMéxicoMailAna Lilia Laureano CrucesModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things).Emociones Cognitivas y Consciencia Artificial, Análisis ConductualSistemas Expertos en ingeniería y en Educación, Diseño de Interfaces Inteligentes, Visualización de la Información, Problemas de Ingeniería utilizando técnicas heurísticas La Universidad es pública, nuestros alumnos son apoyados con becas para movilidad. También contamos con un posgrado (maestría y doctorado) en Optimización que cuenta con becas y estancias en el extranjero y cátedras para profesores visitantes: http://posgradoscbi.azc.uam.mx/optimizacion.php.
Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento / LKEBenemérita Universidad Autónoma de PueblaMéxicoPueblaMailDr. David PintoModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Programa de Doctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento_x000D_ Robots humanoides de última generación (https://youtu.be/_FFnJoBTF8w)_x000D_ Realidad Virtual y Aumentada (https://www.youtube.com/watch?v=raZnztVx4UI)_x000D_ Aprendizaje Basado en Proyectos (https://www.youtube.com/watch?v=wA4K05f1n3o&t=14s)_x000D_
SiminchikkunaraykuPontificia Universidad Católica del PerúPerúAbancay ApurimacMailLuis CamachoIA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.revitalización de idiomas autóctonos americanosNuestro foco de interés es la revitalización y la masificación de las lenguas autóctonas americanas, utilizando la lingüística computacional potenciada por la inteligencia artificial como principal herramienta. Estamos deseosos de colaborar con todo grupo con intereses semejantes.
Gr. Inv. en Geotecnia de la Universidad Nacional de Colombia - GIGUNUniversidad Nacional de Colombia - Sede MedellínColombiaMedellínMailFerney Betancourt CardozoRazonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Lógica DifusaGeotecnia y pavimentosEl interés del grupo en la línea de la Inteligencia Artificial, se centra principalmente en la aplicación de las redes Neuronales Artificiales y de la Lógica Difusa, para resolver problemas relacionados con la Ingeniería Geotécnica: clasificación, toma de decisiones, identificación paramétrica, etc.
DEARTICAUniversidad del Sinú Seccional CartagenaColombiaCartagenaMailEugenia Arrieta RodriguezInteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Desarrollo de softwareCiencias de la SaludEl grupo tiene por objetivo principal, desarrollar proyectos de investigación multidisciplinarios, alrededor de la Ingeniería de Sistemas que generen aportes significativos a la sociedad, las líneas temáticas se encuentran relacionadas con el uso de inteligencia artificial y desarrollo de software
GALASHUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaColombiaBocayá - SogamosoMailMarco Javier Suarez BarónModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática.Promover la investigación y el conocimiento en áreas relacionadas con la Ingeniería de Sistemas y Computación_x000D_ Retos: Concienciar a los integrantes sobre la importancia de generar conocimiento a través de la innovación y el compromiso. Generar producción académica de calidad
Grupo de IA del INEELInstituto Nacional de Electricidad y Energías LimpiasMéxicoMailAlberto Reyes BallesterosRazonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Planificación Automática. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.EnergíaSomos un grupo sólido en México con más de 20 años de experiencia en aplicaciones de IA en el sector eléctrico y de energía. A nivel internacional tenemos colaboraciones con el INESC TEC (Portugal/Brasil), la Universidad Católica del Norte (Chile), y la fundación CICE (Ecuador).
Lenguaje y Razonamiento (LyR)Universidad Autónoma MetropolitanaMéxicoMailModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.Principales líneas de investigación:_x000D_ *Procesamiento Automático de Textos_x000D_ *Representación de Conocimiento
Intelligent UASInstituto Nacional de Astrofísica, Óptica y ElectrónicaMéxicoPueblaMailDr. José Martínez CarranzaRobótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.Sistemas no tripulados aereosGrupo dedicado a la investigación sobre vehículos aéreos pequeños inteligentes. Se especializa en tópicos selectos de robótica y visión computacional tales como visual SLAM, deep learning, vuelo autónomo, coordinación de drones, entre otros. Se cuenta con estudiantes de maestría y doctorado.
Desarrollo de Herramientas de Aprendizaje y Razonamiento de MÁquinas / DHARMaUniversidad Tecnológica NacionalArgentinaMendozaMailFacundo BrombergRazonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.Agricultura/Viticultura de Precisión. Diseño de UX. Inteligencia Colectiva.Formamos doctores en áreas afines a la Inteligencia Artificial, Informática, Ciencias de la Computación. Aceptamos intercambios de doctorandos. Investigamos en Visión Artificial aplicada a la Agricultura de Precisión, Modelos Probabilísticos Gráficos y Sociología Computacional.
Inteligencia Artificial – Sistemas de Optimización Universidad Politecnica de ValenciaEspañaValenciaMailFederico Barber, Miguel A. SalidoModelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática. Satisfacción de Restricciones, Optimización. Inteligencia Computacional. Toma de decisiones, Ayuda a la decisión.Optimización de Sistemas y ProcesosIntegrado en el Inst. de Automática e Informática Industrial (AI2) de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV). Ofrece colaboración en Proyectos de Inv., Transferencia Tecnológica, y participación en el “Master en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital" de la UPV.
Grupo: SISTEMIC Universidad de AntioquiaColombiaMailClaudia IsazaAprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Monitoreo de biodiversidad, eco-acústica, procesos industriales, vehículosEl grupo SISTEMIC cuenta con cinco líneas de investigación: Inteligencia Computacional, Computación de alto desempeño, Procesamiento Digital de Señales, Sistemas Embebidos, Territorios y ciudades inteligentes: modelos y tecnologías habilitantes. Formamos estudiantes de pregrado, maestría y doctorado
Grupo: LIAMF - Laboratório de Lógica, Inteligência Artificial e Métodos FormaisUniversidade de São PauloBrasilSão PauloMailMarcelo FingerModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.We develop scientific research on the topics of knowledge representation and reasoning, machine learning, automated planning, probabilistic graphical models and formal methods. The lab has been around since 2000 and is part of the Computer Science Department of University of São Paulo.
Artificial Intelligence Research Institute (IIIA)Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)EspañaBarcelonaMailCarles Sierra (director)Modelos Cognitivos, Ontologías. Lógica e IA. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática. Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.
Grupo de Estudio y Desarrollo en Robótica / GEDUniversidad Santo TomásColombiaBogotáMailFabian Eduardo Pérez GordilloModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA. Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.Robótica social.El Grupo de Estudio y Desarrollo en Robótica GED se dedica al análisis y solución de problemas mediante el uso de técnicas y recursos propios de la robótica, la inteligencia artificial y la visión artificial. Ha participado en distintas ediciones de la RoboCup en la Small Size League.
GIACSCUniversidad Nacional de Santiago del EsteroArgentinaSantiago del EsteroMailDra. Rosanna CostagutaRazonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. E-learning colaborativo
AI4GroupSLPUniversidad Autónoma de San Luis PotosíMéxicoSan Luis PotosíMailDr. Juan Carlos Cuevas TelloModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things). Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Web Semántica y Web of Things (IoT)Cuestiones médicas, robots domésticos, IoTPosgrado en Ingeniería en Computación y Doctorado en Ciencias de la Computación. Grupo multidiciplinario dirigido principalmente por 4 doctores con especialidades en diferentes campos de la IA. Miembros del Sistema Nacional de Investigadores de México (SNI)
III-LIDI Instituto de Investigación y Desarrollo en InformáticaUniversidad Nacional de La PlataArgentinaLa PlataMailLaura LanzariniBúsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Robótica, Sistemas autónomos. Visión. Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Lengua de Señas. Gestos. Resumen de textos
Grupo de Ambientes INteligentes Adaptativos GAIAUniversidad Nacional de ColombiaColombiaManizalesMailNéstor Darío Duque MéndezSistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things).IoTEducación, salud, medioambiebteSistemas adaptativos en educación
Inteligência Computacional: Estudo, Pesquisa e Aplicações (ICEPA)Universidade Federal de Uberlândia.BrasilUberlândiaMail Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. Informática na EducaçãoA colaboração seria através de seminários, palestras e pesquisa conjunta envolvendo otimização multiobjetivo e técnicas da inteligência computacional bem como adaptatividade em sistemas educacionais virtuais, as duas principais temáticas do grupo. A formação é em níveis de mestrado e doutorado.
Semillero LúnUniversidad de IbaguéColombiaIbaguéMailManuel Guillermo ForeroRobótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz.Procesamiento de imágenesAnálisis de imágenesDesarrollo teorico-práctico de técnicas para el procesamiento y análisis de imágenes basado en técnicas clásicas y de aprendizaje de máquinas. Nuestras aplicaciones se orientan principalmente al estudio de imágenes de microscopía, biológicas y médicas, y análisis de datos biológicos.
sinc(i)CONICET-UNLArgentinaSanta FeMailDiego MiloneRazonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz.Bioinformática; Procesamiento de la voz Desarrollo de nuevos algoritmos para el aprendizaje automático, minería de datos, procesamiento de señales y sistemas complejos, con aplicaciones innovadoras para el avance de la atención médica, la bioinformática, la agricultura de precisión, sistemas autónomos e interfaces hombre-máquina.
PLaSUniversidad Nacional de ColombiaColombiaBogotáMailFelipe Restrepo-CalleProcesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.Software AnalyticsAnálisis de programas El grupo de investigación PLaS (Programming Languages and Systems) de la Universidad Nacional de Colombia es el responsable de investigar acerca de los aspectos prácticos y teóricos del diseño e implementación de lenguajes de programación, y su integración con sistemas software y hardware.
Knowledge Discovery and Machine LearningPUCPR - Pontifícia Universidade Católica do ParanáBrasilCuritibaMailProf. Dr. Julio Cesar NievolaProcesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.O Grupo de Pesquisas forma pesquisadores de Mestrado e Doutorado, desenvolvendo pesquisas envolvendo projetos de Mineração de Dados em Bioinformática, Aprendizagem de Máquina em Dados Multimídia e Mineração de Textos.
Resumo da publicação do grupo: https://www.ppgia.pucpr.br/pt/?q=node/135.
Grupo de Ambientes Inteligentes Adaptativos / GAIAUniversidad Nacional de ColombiaColombiaManizalesMailNéstor Darío Duque MéndezModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional. IA en Educación, e-learning. Computación Afectiva. Human-Computer Interaction.El grupo está abierto a colaboración con diferentes instituciones en las temáticas relacionadas con las líneas de investigación: Inteligencia Artificial, TIC en Educación y Sistemas Adaptativos, Análisis y Minería de Datos, Tecnologías Asistivas.
GuIAA - Grupo de Investigação em Ambientes AutónomosISEL - Instituto Superior de Engenharia de LisboaPortugalLisboaMailPaulo TrigoModelos Cognitivos, Ontologías. Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc). Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva. Inteligencia Emocional. Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas. Planificación Automática. Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos. Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.
Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)Universidad del CaucaColombiaPopayánMailCarlos Alberto Cobos LozadaModelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc)., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales. Inteligencia Computacional.El GTI investiga, innova y desarrolla soluciones en cinco áreas principales: Inteligencia Computacional, Gestión de Datos, Ingeniería de Software, Internet de las Cosas y Seguridad Informática. Esta conformado por 5 doctores, 6 magisters y un grupo amplio de estudiantes de pregrado y posgrado.
Centro de Modelado, Simulación y Optimización de Sistemas / CIDMOSFacultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas - UNCAArgentinaCatamarcaMailPhD. Carlos Sanchez ReinosoRazonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy)., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Planificación Automática. Satisfacción de Restricciones, Optimización., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., Inteligencia Computacional., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión.csanchezreinoso@tecno.unca.edu.arÁreas de aplicación: Se enfocan principalmente en sistemas eléctricos y electrónicos considerando sus diferentes aspectos para optimización, predicción, control o soporte de decisiones, con particular interés por aplicaciones que requieren técnicas complementarias y la investigación interdisciplinar
Salud, Bienestar,Ingeniería y Sostenibilidad Sociosanitaria SALBISUniversidad de LeónEspañaPonferradaMailPilar Marqués SánchezModelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., IA en Educación, e-learning.IA aplicada a Ciencias de la SaludNuestras líneas de Investigación son: 1. Análisis de Redes Sociales y estrategias sanitarias 2. Inteligencia emocional y positiva 3. Tecnología e innovación aplicada al bienestar y a la salud 4. Movilidad y equilibrio 5. Salud y calidad de vida
Sistemas Inteligentes y Minería de Datos / SIMDUniversidad de Castilla-La ManchaEspañaAlbaceteMailJosé A. Gámez / José M. PuertaRazonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy)., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz.Interés en colaborar en redes y proyectos coordinados en el ámbito del aprendizaje automático, sistemas inteligentes, mehateurísticas y robótica.
Knowledge Discovery & Intelligent SystemsUniversidad de CórdobaEspañaCórdobaMailSebastián VenturaInteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., Inteligencia Computacional., IA en Educación, e-learning.educación, salud, industriaEl grupo tiene dos líneas de investigación principales: extracción de conocimiento a partir de datos y aplicación de técnicas de IA a la resolución de problemas.
Sistemas Informáticos de Nueva Generación / SINGUniversidad de VigoEspañaOurenseMailFlorentino Fdez-RiverolaModelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc)., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., Inteligencia Computacional., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión.Bioinformática
ITAKA:Intelligent Technologies for Advanced Knowledge AcquisitionUniv. Rovira i VirgiliEspañaTarragonaMailDr Antonio MorenoModelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., Razonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy)., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión.Medicina / Turismo / Comunicación Temas de trabajo: gestión semántica del conocimiento, sistemas de ayuda a la toma de decisiones.
Modelos de Decisión y Optimización (MODO)Universidad de GranadaEspañaGranadaMailJosé Luis VerdegayIA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Satisfacción de Restricciones, Optimización., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión.Mapas Dinámicos (Sector Turismo)Por medio de la AUIP (http://www.auip.org) el Grupo MODO mantiene relaciones con distintos grupos de investigación de toda Iberoamérica, habiendo desarrollado varios proyectos y doctorados conjuntos en I.A. bajo distintos esquemas. En la actualidad coordina la Red iMODA (http://imoda.ugr.es).
Laboratorio de I+D en Inteligencia Artificial / LIDIAUniversidade da CoruñaEspañaA CoruñaMailAmparo Alonso BetanzosSistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Satisfacción de Restricciones, Optimización., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., IA en Educación, e-learning., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión.LIDIA es un grupo multidisciplinar que trabaja en líneas de investigación relacionadas con aspectos tanto teóricos (algoritmos de aprendizaje automático) como prácticos (gestión de incendios, salud) de la IA. Cuenta con recursos informáticos propios y la infraestructura de comunicaciones de la UDC
Pattern Recognition and Human Language Technology research centerUniversitat Politècnica de ValènciaEspañaValènciaMailRoberto Paredes (Persona de contacto: Francisco Casacuberta)Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales.Spin-off: Solver Machine LearningLíneas de trabajo:Traducción automática, Big data y aprendizaje profundo, Visión por computador, Transcripción de texto manuscritos, Análisis de datos en redes sociales, Reconocimiento del habla. Formación: Máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital
Research Group on Artificial Intelligence / BanzaiUniversitat Rovira i VirgiliEspañaTarragonaMailDavid RiañoModelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., IA en Educación, e-learning., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión.MedicinaAnálisis de Datos y Representación del Conocimiento en Medicina.
Planning and Learning Group / PLGUniversidad Carlos III de MadridEspañaLeganés (Madrid)MailDaniel BorrajoBúsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Planificación Automática., Satisfacción de Restricciones, Optimización., Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Juegos e IA.El grupo trabaja en temas relacionados con Planificación automática, búsqueda heurística y aprendizaje automático aplicado a la resolución de problemas. También trabaja en robótica social asistencial.
Fundamentos y Aplicaciones de la Ciencia de Datos (DSLAB)Universidad Rey Juan CarlosEspañaMóstoles, MadridMailIsaac Martín de DiegoModelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Satisfacción de Restricciones, Optimización., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión.Grupo multidisciplinar enfocado en la investigación e innovación sobre fundamentos teóricos y prácticos de la ciencia de datos en áreas de actividad relacionadas con la Inteligencia Artificial.
Grupo de Inteligencia Artificial AplicadaUniversidad Carlos III de MadridEspañaColmenarejoMailJosé M. Molina / Jesús Garcia-HerreroRazonamiento bajo incertidumbre / imprecisión (fuzzy)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión.Fusión de DatosThe Applied Artificial Intelligence Group, GIAA, is made up of a team of nationally prestigious physicists, telecommunications and information engineers, known for their ability to resolve engineering
Grupo de Control Aprendizaje y Optimización de Sistemas, CAOSUniversidad Carlos III de MadridEspañaMadridMailMª Araceli Sanchis de MiguelSistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales.Sistemas Inteligentes de TransporteColaboración en proyectos
Ontology Engineering Group / OEGUniversidad Politécnica de Madrid / UPMEspañaMadridMailAsunción de María Gómez / Óscar CorchoModelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., Lógica e IA., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., IA Social, Sostenibilidad, Ética e IA. Aspectos humanos de la IA., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., IA en Educación, e-learning.Web semántica, IoT, Knowledge GraphsRegistro de la propiedad IntelectualOEG está en la 7ª posición en el ranking de más de 200 grupos de investigación de la Universidad Politécnica de Madrid. Colaboración abierta y formación con estancias abierta.
Natural Language Processing and Information Retrieval at UNEDUNEDEspañaMadridMailJulio GonzaloProcesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos.Grupo de investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperación de Información. Máster en PLN y doctorado en Sistemas Inteligentes.
Applied Intelligence & Data Analysis group / AIDAUniversidad Autónoma de MadridEspañaMadridMailDavid CamachoBúsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Satisfacción de Restricciones, Optimización., Procesamiento Lenguaje Natural, Traducción automática., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Inteligencia Computacional., IA en Educación, e-learning., Juegos e IA.Aeronautics, Aerospace, Coal miningAIDA research lines: Data Analysis and Data Mining, Evolutionary Computation, Classification and Clustering, Swarm Intelligence, Social Network Analysis, Industrial applications.
SIMDAUniversidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)EspañaMadridMailRafael Martínez TomásModelos Cognitivos, Ontologías. Ingeniería del Conocimiento., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc)., Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Reconocimiento de formas. Procesamiento de Textos, Imagen, Voz., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., IA en Educación, e-learning., Computación Afectiva. Inteligencia Emocional. Human-Computer Interaction.Web semántica y enlazado de datosSIMDA (Sistemas Inteligentes: modelado, desarrollo y aplicaciones) del dpto. de Inteligencia Artificial. Colaboraciones y planificación de proyectos conjuntos en las líneas del grupo.
Adaptive and Bioinspired Systems /ABSysUniversidad Complutense de MadridEspañaMadridMailIgnacio HidalgoBúsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Técnicas conexionistas. Redes Neuronales., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión.Ingeniería BiomédicaNuestra investigación se centra en (i) el diseño de filtros Hardware adaptativos y bioinspirados y (ii) Aplicación de Algoritmos evolutivos y de IA para modelar y predecir en el ámbito biomédico
CEST BAJIOCentro de Estudios Estratégicos del BajíoMéxicoLEONMailJESUS FRANCISCO CARPIO MENDOZARobótica, Sistemas autónomos. Visión., Inteligencia Computacional., IA en Educación, e-learning., Juegos e IA.Educación, Robótica,Formamos capital humano para la generación de nuevas propuestas en I.A. por medio de la Robótica Educativa
Applied Cognitive Computing GroupSanta Catarina State universityBrasilJoinvilleMailRafael Stubs ParpinelliBúsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Inteligencia Computacional.Natural Computing High-performance computingAny cooperation is welcome.
Computer Vision and Robotics Laboratory (VeRLab)Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)BrasilBelo HorizonteMailMario F. M. CamposSistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Robótica, Sistemas autónomos. Visión., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Juegos e IA.The Computer Vision and Robotics Laboratory (VeRLab), was founded in 1992 and since then has graduated more than 40 Master and Ph.D. students.
Grupo de Inteligencia Artificial (GIA)Universidad Rey Juan CarlosEspañaMadridMailSascha OssowskiModelos Cognitivos, Ontologías., Ingeniería del Conocimiento., Modelos de Razonamiento (basado en casos, temporal, taxonómico, etc)., Sistemas Multiagente. IA colaborativa/colectiva., Búsqueda, Heurísticas y Metaheurísticas., Inteligencia Computacional., Satisfacción de Restricciones, Optimización., Robótica, Sistemas autónomos., Aprendizaje (Machine Learning). Deep learning. Minería de datos., Toma de decisiones, Ayuda a la decisión., Computación Afectiva. Inteligencia Emocional., Inteligencia Ambiental, IA de las Cosas (AI of Things)., Juegos e IA.Las actividades del grupo abarcan diversas líneas de investigación, que se relacionan a través del concepto de agente inteligente.